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Python并发编程:多线程-线程理论

Python并发编程:多线程-线程理论

一 什么是线程

  在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程

  线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于CPU),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线。

  

所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是CPU上的执行单位。

  多新村(即多个控制线程)的概念时:在一个进程中存在多个线程,多个线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源。例如:深圳地铁和广州地铁是不同的进程,而深圳地铁里的2号线是一个线程,深圳地铁所有的线路共享深圳地铁所有的资源,比如所有的乘客可以被所有线路拉。

二 线程和进程的区别

1

2

1、同一个进程内的多个线程共享改进程内的地址资源

2、创建线程的开销远小于进程的开销(创建一个进程,就是创建一个车间,涉及到申请空间,而且该空间内至少一条流水线,但创建线程,就只是一个车间内造一条流水线,无需申请空间,所以创建开销小)

  

三 多线程应用举例

  开启一个字处理软件进程,该进程肯定需要办不止一件事情,比如监听键盘输入,处理文字,定时自动将文字保存到硬盘,这三个任务操作的都是同一块数据,因而不能用多进程。只能在一个进程里并发地开启三个线程,如果是单线程,那就只能是,键盘输入时,不能处理文字和自动保存,自动保存时又不能输入和处理文字。

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