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Bridging ConvNeXt and U-Net for medical image segmentation_convunext: an efficient convolution neural network

convunext: an efficient convolution neural network for medical image segment

最近在收集论文时发现一篇比较有趣的论文,当提到ConvNeXt时,大家应该都知道,比较这个网络跟Transformer 一较高低的网络,在前段时间transformer 很多的时候,涌现了许多将transformer和U-Net 相结合的网络,现在有人将ConvNeXt网络与U-Net 进行了组合,其实整个论文思路很简单。整个流程如下图所示:

 可以看到作者将两个网络组合起来了,从而实现医学图像的分割。

我在这里推荐这篇文章并不是说这篇文章结构多么精巧,设计多么新颖。我只是想说一篇论文成功发表的关键点不是你想法多么新颖,而是在你整篇论文写法。大家可以有空看看这篇论文学习学习整篇论文的思路和写法技巧。

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