python 实现血糖检测及风险评估_python血糖异常值检测代码

血糖检测及风险评估：

糖尿病是-种代谢性疾病，它的特征是患者的血糖长期高于标准值，当胰腺
产生不了足够的胰岛素或者人体无法有效地利用所产生的胰岛素时,就会出现糖
尿病。血糖正常值是指人空腹的时候血糖值在3. 9~6.1毫摩尔/升,但是作为判
断是否有高血糖，-般是对人体进行两次重复测量，血糖值大于6.7毫摩尔/升
即可诊断为糖尿病。临床表现为频尿、容易口渴、容易饥饿。同时伴随并发症:
心血管疾病非酮症之超渗透压的昏迷、糖尿病酮症酸中毒、中风、慢性肾脏病、
足部溃疡等。目前糖尿病种类主要分为: 1型糖尿病、2型糖尿病、妊娠糖尿病.
和其他类型糖尿病。糖尿病作为-种常见慢性疾病，目前无法根治，需要通过科
学有效的干预、预防和治疗，来降低发病率和提高患者的生活质量。2021 年IDF
发布的《全球糖尿病地图(第10版)》数据显示，全球成年糖尿病患者人数达到
5.37亿(10.5%)， 约十分之- -的成年人受到影响。从2011到2021年，我国糖
尿病患者人数由9000万增加至1亿4000万，增幅达56%。←
附件1 2分别给出了有血糖值的检测数据和无血糖值的检测数据，包含33
个监测指标。请根据实际情况和附件中的数据信息,建立数学模型解决下列问题:《
问题_一.结合附件1的检测数据信息，对样本数据进行预处理和统计分析。建立
数学模型从33个检测指标中筛选出若干主要指标，使之尽可能具有代表性，并
请详细说明主要指标的筛选过程及其合理性。
问题二.在问题-的基础上，采用上述样本和建模的主要指标，通过数据挖掘技
术建立血糖值预测模型，并进行模型验证。
问题三.利用该模型对附件2检测数据的血糖值进行预测,并对糖尿病风险进行
说明。s
附件1:有血糖