详解FastChat部署大模型API的实战教程_fastchat使用

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了使用FastChat部署大模型API的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  在之前的博客部署大模型API的实战教程中介绍了一个API推理框架，但也有部分同学想要使用FastChat进行大模型API的部署和使用。虽然网上已经有一些教程了，但个人觉得还不够完善，比如并没有看到如何一键启动FastChatAPI的多个进程、一键关闭FastChat的进程的方法。所以在实际使用的时候还是不够高效。

  本教程将在部署API的基础上，并补充上述内容，希望能帮助大家更加高效地使用FastChat。

2. 配置环境

  需要说明的是，本文是在Centos+CUDA 12.2+Python 3.10环境下复现成功的。

2.1 安装虚拟环境

  首先安装anaconda，可采用清华清华大学开源软件镜像站下载安装文件 ，下载链接为：