Langchain-Chatchat项目：1-整体介绍_chatchat embedding

基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。

2.支持LLM模型  本地LLM模型接入基于FastChat实现，支持模型如下：

说明：在线LLM模型目前已支持：ChatGPT、智谱AI、MiniMax、讯飞星火和百度千帆。

3.支持Embedding模型  本项目支持调用HuggingFace中的Embedding模型：

4.安装FastChat

二.设置配置项1.LLM模型配置  配置Langchain-Chatchat/configs/model_config.py文件中的llm_model_dict参数：

2.Embedding模型配置  配置Langchain-Chatchat/configs/model_config.py文件中的embedding_model_dict参数：

3.知识库初始化与迁移  首次运行项目，需要初始化或重建知识库，如下所示：

三.启动API服务和Web UI  一键启动所有Fastchat服务、API服务、WebUI服务：1.启动命令

2.FastAPI docs界面

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3.Web UI对话界面

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4.Web UI知识库管理页面

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参考文献：[1]Langchain-Chatchat：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat[2]https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b[3]https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base[4]https://github.com/lm-sys/FastChat[5]https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues