下载安装tensorflow_清华源下载tensorflow

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前言

随着人工智能技术的快速进步，深度学习已经成为了该领域的核心技术之一。TensorFlow 作为最流行的深度学习框架之一，为研究人员、开发者以及机器学习爱好者提供了强大而灵活的工具来探索和实现各种复杂的算法。

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安装步骤

下载ancond详情请看

  http://t.csdnimg.cn/nTlcZ

创建conda虚拟环境

首先通过win+R打开查看cmd有没有conda版本如果没有看：http://t.csdnimg.cn/nTlcZ,或者打开搜索栏搜索Anaconda powershell prompt 打开继续使用如下命令

conda -V

这时就可以看见conda的版本了，下面开始输入

conda create -n  tensorflow-cpu python==3.8

这个时候相对应的tensorflow-cpu虚拟环境就创建完成，注意，这才只是安装了名称叫做tensorflow-cpu的虚拟环境，并不是安装了tensorflow的cpu版本，因为考虑到tensorflow适配的版本问题所以我这边选择的时python3.8版本从而适配目前的最新tensorflow的版本

tensorflow下载tensorflow的cpu版本的库

安装玩tensorflow-cpu的虚拟环境以后可以输入以下命令来查看tensorflow是否安装成功

conda env list

如上图就是安装成功的样子，下一步输入

conda activate tensorflow-cpu

进入到tensorflow-cpu的虚拟环境的内部

如上图就是成功进入虚拟环境，下一步pip安装tensorflow的cpu的库版本

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

输入上述命令就进入到了tensorflow的cpu的库的安装，这边-i使用的是一个清华源，如果已经改过源即可使用

pip install tensorflow

直接安装即可，安装过程如下图所示，如果遇到报错，检查网络情况，使用国内源的情况下请关闭代理服务器。

下载速度由网络速度控制安装结束以后使用

pip show tensorflow

查看，如出现版本号即可使用

tensorflow安装GPU版本

pycharm配置环境

打开pycharm 以后打开一个文件夹或者也可以新建一个文件夹，我这边选择的是打开

添加新的解释器选择系统解释器，英文的话应该选择sy......从解释器中选择anaconda里面的虚拟环境中的python.exe文件

案列

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了tensorflow的两种安装方法，而tensorflow提供了大量能使我们进行深入研究的各种方法。

cpu版本对照表

GPU版本对照表