CoT 的方式使用 LLM 设计测试用例实践_cot实践

前期准备

import SparkApi
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

#以下密钥信息从控制台获取

_=load_dotenv(find_dotenv())
appid = os.getenv("SPARK_APP_ID")
api_secret=os.getenv("SPARK_APP_SECRET")
api_key=os.getenv("SPARK_APP_KEY")

#用于配置大模型版本，默认“general/generalv2”
# domain = "general"   # v1.5版本
domain = "generalv2"    # v2.0版本
#云端环境的服务地址
# Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat"  # v1.5环境的地址
Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat"  # v2.0环境的地址ws(s)://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat


text =[]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Prompt 内容

def getText(role,content):
    jsoncon = {}
    jsoncon["role"] = role
    jsoncon["content"] = content
    text.append(jsoncon)
    return text

def getlength(text):
    length = 0
    for content in text:
        temp = content["content&
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10