五大未来大数据技术发展趋势_大数据趋势与展望

过去几年当中，大数据技术已经迎来长足发展；从一个乐观积极的流行词汇变成人见人恨的疑难杂症，关注重点也由纯粹的数据规模转向对类型及速度的追求。所谓“大数据”及其相关技术在经历了高度重视、详细甄别以及吐故纳新之后，实际成果很可能与我们的认知存在较大差异。

如今自动化与智能化已经成为整个世界运转的新方向，这一趋势在简化数据发掘工作的同时、也把智能化特性引入万事万物——从移动应用到交通系统无所不包。大数据的“大”绝不是最终目标，各类新型处理模式的涌现旨在将日益增长的数据交付量转化为智能化成效。所谓分类也不是最终目标，它的意义在于帮助我们实现大规模数据量化的同时、更为深入了解我们身边的世界。

下面我将为大家带来我自己一直在关注的五大发展趋势，也许有助于各位提前把握会议发言人们的探讨话题以及表述方向。如果大家有意参加此次会议，希望我的这篇展望文章能够起到抛砖引玉的作用。

1、人工智能逐渐崛起

我们拥有计算设备、我们拥有数据、我们也拥有算法：因此，我们现在已经拥有建立人工智能的技术基础。请别误会，人工智能还不像科幻小说中描述的那样恐怖、也无法真正取代人类的地位，但这项技术最终必将成为现实。由于机器学习方案的不断进步，我们已经能够通过智能手机进行语音指令识别、拥有能够预测用户喜好的媒体服务、可以在数十亿个数据点之间摸清关系脉络的软件以及善于挖掘潜在价值空间的应用程序。

IBM的沃森系统已经近在咫尺，足以为厨师们提供准确的食谱配料清单。

展望未来，针对上述领域的深入学习将帮助我们的人工智能系统变得更加实用也更为强大。在复杂数据集当中，这些模型能够提取并识别出无法通过编程实现的深入分析途径。在无人监管的情况下，深入学习项目已经能够成功把握特定对象的外观、将不同语言的词汇加以映射甚至学会主机游戏的操作规则。

2、Hadoop以坚定步伐发展为真正的平台

Apache Hadoop也许仍然只是一套分布式文件系统、