当前位置:   article > 正文

一种基于区块链的身份认证方法_identity inference on blockchain using graph neura

identity inference on blockchain using graph neural network

摘 要:

零信任理念的提出和发展,提高了网络信息系统数据访问的可控性和可信性,有效增强了系统数据的安全性。但是,总不信任,永远验证的设计原则,也给用户进行数据访问带来了巨大的挑战,特别是在广域、异地身份验证情况下,严重影响用户访问数据的效率。针对广域、海量用户的身份认证需求,提出了一种基于区块链的身份认证方法,利用区块链技术的不可抵赖性,构造相应的用户身份注册、认证、更新方法,实现广域、海量用户的无中心化身份认证能力,提升网络信息系统身份认证效率,从而为零信任环境下的数据访问提供可靠保障。

内容目录:

0 引 言

1 相关工作

2 系统结构和模型构建

2.1 系统结构设计

2.2 系统模型设计

3 系统设计方案

3.1 身份标识

3.2 身份注册

3.3 身份认证

3.4 身份更新

3.5 共识机制

4 性能分析

5 结 语

引 言

随着网络信息技术的不断发展,各类实体事物越来越多地借助数字化形式完成自身信息全方位地呈现,并实现信息的快速传播共享。人们也更加倾向于利用应用信息系统满足自身工作和生活的需要,数字现代化已经成为未来社会的发展趋势,影响着社会发展的方方面面。

大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术,进一步推动了社会数字化进程的发展。数字化逐渐改变了书信、动作、声音等传统信息承载方式对时空的依赖性,并作为一种新型信息的承载形式,既保证了信息传递的准确性、可靠性和长久性,又实现了信息的高效快速传播。因此,越来越多的个人、企

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/神奇cpp/article/detail/781287
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号