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下采样:
预处理:归一化,对所有像素点进行0-1归一化
将一列数再转换为图像,图像大小28281
独热编码:将label的编号
分为测试集和训练集
一般标准差指定的较小,偏置也指定一个常数
tf都是在4维上,batchsize,high,wide,channel,VGG默认是1
w,h要改的话是一样的
maxpooling:22的小区域,2的stride
输入大小尽量一致:
filter=55,输入通道1,输出通道32就是拿32个filter去做这件事。
第一次卷积后得到32个图
偏置项:
reshape:将特征数据转换为400002828的图像数据
全连接操作:
-1占位,自动求解,比如40000,但是为了方便表示即可以换掉
dropout:
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