Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？_stablediffusion和midjourney

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍

SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。本篇会对两个软件都进行介绍，再对比不同之处。

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。

由于完整版对使用者的要求较高，因此目前国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。其中，B站的秋叶大佬的封装包使用的最为广泛。大佬们为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。

SD最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少4GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。推荐的显存是8G及以上。

Stable Diffusion界面如下：

Midjourney是一款由总部位于旧金山的独立研究实验室Midjourney, Inc.创建和托管的人工智能程序和服务。Midjourney基于Discord平台提供服务，可以根据自然语言描述（称为“提示”）生成图像，也支持图生图功能。使用Mid需要登陆Discord账号，在聊天界面发送指令后就可以直接在线得到AI图像。

Stable Diffusion主要特征

①硬件要求较高：需要本地的独立显卡，对硬件要求高。纯CPU也能跑，但是速度会非常慢。

②部署相对麻烦：按照官方的指导的话，环境布置略微麻烦，需要从GitHub下载很多文件，且要求一定的python知识，但如使用国内技术大牛打包的整合包就会简单很多。

③有一定的使用难度：SD的界面有很多内容，如采样方式等，上手很简单，但想玩好以及训练自己的模型等都需要比较复杂的学习过程。

④上限很高/下限低：无特殊操作的情况下，SD可能跑出古神。需要有一定的学习过程才能跑出好看的图片，但是图片如果好看，又可以做到非常精致。易上手，难精通，但是精通之后上限极高。

⑤**可控性极强，功能性极强：**插件极多，LORA极多，可以几乎随心所欲地换风格和形态，出图的数量也极大。可以完成很多

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