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一些过程+亿些踩坑记录
都是因为自己显卡太差,正好还有剩下来的深度学习平台租的服务器,单纯用的话没有必要这么麻烦,但训练对显存有要求而且我也没打算拿着小笔记本电脑跑到天荒地老。
目前时间是2022.11.12,以后和以前的版本可能会不适用。
一般租的服务器会自带一些配置,似乎可以少配置一点,但我的教训是从头整一个干净的虚拟环境更省心。
- conda create -n sd python=3.8
- conda activate sd
关于conda、pip等东西,如果你的平台上没有自带,应该会有基础教程。关于怎么持久化你的虚拟环境各个平台应该有相应做法。
然后是官方网站给的指令:
sudo apt install wget git python3 python3-venv
新建一个文件夹,cd到文件夹里,把webui克隆过来:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
权重放在stable-diffusion-webui/models下。
如果十分顺利的话,进入stable-diffusion-webui,这个时候就可以按官方的一步到位。
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