基于Transformer(卷积神经网络、循环神经网络)的情感分类研究_基于transformer的中文情感词语分类的实现

Requirements：

* Python: 3.8.5
* PyTorch: 1.8.0
* Transformers: 4.9.0
* NLTK: 3.5
* LTP: 4.0

 Model：

Attention：

 论文解读参考：
 

https://blog.csdn.net/Magical_Bubble/article/details/89083225

实验步骤：

1）下载VSstudio2019

注意：安装时勾选“Python开发”和“C++桌面开发”

2) 下载和安装nvidia显卡驱动

下载之后就是简单的下一步直到完成。

完成之后，在cmd中输入执行：

nvidia-smi

如果有错误：

'nvidia-smi' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

或批处理文件。

把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到环境变量的path中。再重新打开cmd窗口。

3) 下载和安装CUDA和cuDNN

 

安装完后，可以执行nvcc -V 来验证gpu是否可以等待应用，下图表示cuda安装好了

4) 安装Anaconda

搭建虚拟环境和pytorch软件平台

5）添加Aanaconda国内镜像配置

清华TUNA提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes
 

6）建立虚拟环境，安装软件pytorch,transformer

（这个很重要，可以保证不同版本的包独立环境）

创建虚拟环境：conda create -n nlp-book python=3.8.5（虚拟环境安装不上的话：conda config --add channels conda-forge）

激活虚拟环境nlp-book,输入： conda activate nlp-book 

删除虚拟环境：conda remove -n your_env_name --all

激活虚拟环境nlp-book: 

在所创建的pytorch环境下安装pytorch, 执行命令：</