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在上一个关于算法的博客中我们谈到了插入排序,从时间复杂度来说确实会比冒泡好的太多,但是插入排序是会存在问题的,首先我们看下一个简单的插入排序,进行问题复现
举例:数组arr ={2,3,4,5,6,1 } 当需要插入的数最小为1时,插入排序的过程是:
{2,3,4,5,6,6} ->
{2,3,4,5,5,6} ->
{2,3,4,4,5,6} ->
{2,3,3,4,5,6} ->
{2,2,3,4,5,6} ->
{1,2,3,4,5,6}.我们最终会发现当需要插入的数是较小的数是,后移的次数明显增多,这样的排序对效率是有影响的,为了避免,我们引入了希尔排序.
下面进入正题:希尔排序
希尔排序
希尔排序是希尔在1959年提出的一种排序算法,希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也被称为缩小增量排序
希尔排序基本思想
希尔排序就是把记录按下标进行一定的增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键粗越来越多,当增量减到1时,整个文件恰好被分成一组,算法便终止.
我们来看下这个图中的数,首先0放到最后面了,也就是说这里用简单的插入排序会有需要移动很多步,所以我们这里用插入排序
步骤:
代码展示:
package com.qiu.sort; import java.util.Arrays; public class ShellSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0}; shellSort(arr); } //使用逐步推导的方式来执行我们的希尔排序 //1.希尔排序时,对有序序列在插入时采用交换法,并执行测试的速度 //2.希尔排序时,对有序序列在插入时采用移动法,并测试执行的速度,效率较高,不好理解 //使用逐步推导的方式编写shell排序 public static void shellSort(int[] arr){ int temp = 0; //希尔的第一轮排序 //因为希尔是第一轮排序,所以分成5组 for (int i = 5; i <arr.length ; i++) { //遍历各组中的所有的元素(共有五组,每一组有两个元素,所以步长是5) for (int j =i-5 ; j >=0 ; j-=5) { //如果当前的元素大于加上步长后的那个元素,说明需要交换 if (arr[j]>arr[j+5]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+5]; arr[j+5] = temp; } } } System.out.println("希尔排序一轮后:"+ Arrays.toString(arr)); //希尔的第二轮排序 //因为希尔是第一轮排序,所以分成5组 for (int i = 2; i <arr.length ; i++) { //遍历各组中的所有的元素(共有五组,每一组有两个元素,所以步长是5) for (int j =i-2 ; j >=0 ; j-=2) { //如果当前的元素大于加上步长后的那个元素,说明需要交换 if (arr[j]>arr[j+2]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+2]; arr[j+2] = temp; } } } System.out.println("希尔排序二轮后:"+ Arrays.toString(arr)); //希尔的第二轮排序 //因为希尔是第一轮排序,所以分成5组 for (int i = 1; i <arr.length ; i++) { //遍历各组中的所有的元素(共有五组,每一组有两个元素,所以步长是5) for (int j =i-1 ; j >=0 ; j-=1) { //如果当前的元素大于加上步长后的那个元素,说明需要交换 if (arr[j]>arr[j+1]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } System.out.println("希尔排序三轮后:"+ Arrays.toString(arr)); } }
代码运行显示:
以上就是推导过程,逐步分析可以知道.
package com.qiu.sort; import java.util.Arrays; public class ShellSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0}; shellSort(arr); } //使用逐步推导的方式来执行我们的希尔排序 //1.希尔排序时,对有序序列在插入时采用交换法,并执行测试的速度 //2.希尔排序时,对有序序列在插入时采用移动法,并测试执行的速度,效率较高,不好理解 //使用逐步推导的方式编写shell排序 public static void shellSort(int[] arr){ int temp = 0; int count = 0; for (int gep = arr.length/2; gep > 0; gep=gep/2) { for (int i = gep; i <arr.length ; i++) { //遍历各组中的所有的元素(共有gep组,每一组有两个元素,所以步长是gep) for (int j =i-gep ; j >=0 ; j-=gep) { //如果当前的元素大于加上步长后的那个元素,说明需要交换 if (arr[j]>arr[j+gep]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+gep]; arr[j+gep] = temp; } } } System.out.println("希尔排序第"+(++count)+"轮后:"+ Arrays.toString(arr)); } } }
代码运行展示:
这样的话就简化了代码,这里用的是交换法,但是这样的效率并不是特别高
检验:同样用八万个数据进行时间检测
public static void main(String[] args) { //测试一下冒泡排序的速度,给8w随机数组 int[] arr = new int[80000]; for (int i = 0; i < 80000; i++) { arr[i] =(int)(Math.random()*80000000); } //测试排序时间 Date date = new Date(); SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String dateStr = format.format(date); System.out.println("排序前的时间:"+dateStr); shellSort(arr); Date date1 = new Date(); SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String dateStr1 = format1.format(date1); System.out.println("排序后的时间:"+dateStr1); }
代码运行显示:
大概7秒的样子,原因就是说我们发现一个数就交换,这样并没有用到之前插入排序的移位法进行排序,下面我们在进行对希尔排序的优化
所以我们这里采用希尔排序的移动法
public static void shellSort2(int[] arr){ //这里进行一个希尔排序的移位法进行排序 //这里也会应用到增量缩减的gep,并足部缩小增量 for (int gep = arr.length/2; gep > 0; gep=gep/2) { //从第gep和元素,逐个对其所在的组进行直接插入排序 for (int i = gep; i <arr.length ; i++) { int j = i;//保存待插入的下标 int temp = arr[j];//保存待插入的值 if (arr[j]<arr[j-gep]){ while(j-gep>=0&&temp<arr[j-gep]){//如果说下标减去步长还是大于0的,并且待插入的数还是小于这个前一个步长的数,执行以下操作 //移动 arr[j] = arr[j-gep];//上述条件,满足后,就开始进行赋值,也就是移动操作 j-=gep;//然后gep步长-- } //当退出while循环后,就给temp找到了位置 arr[j] = temp; }
代码运行如下图:
这个速度跟上面比起来,真的快的太多了.
上面案例的完整代码:
package com.qiu.sort; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; public class ShellSort { public static void main(String[] args) { //测试一下冒泡排序的速度,给8w随机数组 int[] arr = new int[80000]; for (int i = 0; i < 80000; i++) { arr[i] =(int)(Math.random()*80000000); } //测试排序时间 Date date = new Date(); SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String dateStr = format.format(date); System.out.println("排序前的时间:"+dateStr); shellSort2(arr); Date date1 = new Date(); SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String dateStr1 = format1.format(date1); System.out.println("排序后的时间:"+dateStr1); } //使用逐步推导的方式来执行我们的希尔排序 //1.希尔排序时,对有序序列在插入时采用交换法,并执行测试的速度 //2.希尔排序时,对有序序列在插入时采用移动法,并测试执行的速度,效率较高,不好理解 //使用逐步推导的方式编写shell排序 public static void shellSort(int[] arr){ int temp = 0; int count = 0; for (int gep = arr.length/2; gep > 0; gep=gep/2) { for (int i = gep; i <arr.length ; i++) { //遍历各组中的所有的元素(共有gep组,每一组有两个元素,所以步长是gep) for (int j =i-gep ; j >=0 ; j-=gep) { //如果当前的元素大于加上步长后的那个元素,说明需要交换 if (arr[j]>arr[j+gep]){ temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+gep]; arr[j+gep] = temp; } } } //System.out.println("希尔排序第"+(++count)+"轮后:"+ Arrays.toString(arr)); } } public static void shellSort2(int[] arr){ //这里进行一个希尔排序的移位法进行排序 //这里也会应用到增量缩减的gep,并足部缩小增量 for (int gep = arr.length/2; gep > 0; gep=gep/2) { //从第gep和元素,逐个对其所在的组进行直接插入排序 for (int i = gep; i <arr.length ; i++) { int j = i;//保存待插入的下标 int temp = arr[j];//保存待插入的值 if (arr[j]<arr[j-gep]){ while(j-gep>=0&&temp<arr[j-gep]){//如果说下标减去步长还是大于0的,并且待插入的数还是小于这个前一个步长的数,执行以下操作 //移动 arr[j] = arr[j-gep];//上述条件,满足后,就开始进行赋值,也就是移动操作 j-=gep;//然后gep步长-- } //当退出while循环后,就给temp找到了位置 arr[j] = temp; } } } } }
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