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线程池的工作原理:
- ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,// 核心线程数
- int maximumPoolSize,//最大线程数
- long keepAliveTime,//空闲线程存活时间
- TimeUnit unit,//存活时间单位
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,//阻塞队列
- RejectedExecutionHandler handler)//拒绝策略
当ThreadPoolExecutor线程池被创建的时候,里边是没有工作线程的,直到有任务进来(执行了execute方法)才开始创建线程去工作,工作原理如下(即execute方法运行原理):
调用线程池的execute方法的时候如果当前的工作线程数 小于 核心线程数,则创建新的线程执行任务;否则将任务加入阻塞队列。如果队列满了则根据最大线程数去创建额外(核心线程数以外)的工作线程去执行任务;如果工作线程数达到了最大线程数,则根据拒绝策略去执行。存活时间到期的话只是回收核心线程(maximumPoolSize - corePoolSize)以外的线程
- // 分3个步骤进行:
- // 1. 如果运行的线程少于corePoolSize,请尝试使用给定的命令作为第一个线程启动一个新线程的任务。对addWorker的调用会自动检查runState和workerCount,这样可以防止虚假警报的增加当它不应该的时候,返回false。
- // 2. 如果任务可以成功排队,那么我们仍然需要来再次检查我们是否应该添加线程(因为自从上次检查后,现有的已经死了)或者那样自进入此方法后池就关闭了。所以我们重新检查状态,并在必要时回滚队列停止,或启动一个新线程(如果没有线程)。
- // 3.如果我们不能将任务放入队列,那么我们尝试添加一个新的线程。如果它失败了,我们知道我们被关闭或饱和了所以拒绝这个任务。
- public void execute(Runnable command) {
- if (command == null)
- throw new NullPointerException();
- int c = ctl.get();
- // 第一步
- if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
- if (addWorker(command, true))
- return;
- c = ctl.get();
- }
- // 第二步骤
- if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
- int recheck = ctl.get();
- if (! isRunning(recheck) && remove(command))
- reject(command);
- else if (workerCountOf(recheck) == 0)
- addWorker(null, false);
- }
- // 第三步
- else if (!addWorker(command, false))
- reject(command);
- }

- ExecutorService threadPool = null;
- threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
- //有缓冲的线程池,线程数 JVM 控制
- threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
- //固定大小的线程池
- threadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
- threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
- //单线程的线程池,只有一个线程在工作
- threadPool = new ThreadPoolExecutor();
- //默认线程池,可控制参数比较多
ThreadPoolExecutor参数:
- public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
- .....
- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue);
- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
- BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
- ...
- }
参数含义以及功能:
corePoolSize
:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法,从这2个方法的名字就可以看出,是预创建线程的意思,即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;
maximumPoolSize
:线程池最大线程数,这个参数也是一个非常重要的参数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
keepAliveTime
:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;
unit
:参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性:
- TimeUnit.DAYS; //天
- TimeUnit.HOURS; //小时
- TimeUnit.MINUTES; //分钟
- TimeUnit.SECONDS; //秒
- TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒
- TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙
- TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
workQueue
:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
- ArrayBlockingQueue;
- LinkedBlockingQueue;
- SynchronousQueue;
ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少,一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
threadFactory
:线程工厂,主要用来创建线程;
handler
:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
:(默认)丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy
:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy
:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy
:由调用线程处理该任务
推荐下自己做的 Spring Boot 的实战项目:
https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
- RejectedExecutionHandler rejected = null;
- rejected = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
- //默认,队列满了丢任务抛出异常
- rejected = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
- //队列满了丢任务不抛异常
- rejected = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
- //将最早进入队列的任务删,之后再尝试加入队列
- rejected = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
- //如果添加到线程池失败,那么主线程会自己去执行该任务;如果执行程序已关闭(主线程运行结束),则会丢弃该任务
当然也可以根据应用场景实现 RejectedExecutionHandler 接口,自定义饱和策略,如记录 日志或持久化存储不能处理的任务
推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目:
https://github.com/YunaiV/onemall
- BlockingQueue<Runnable> workQueue = null;
- workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(5);
- //基于数组的先进先出队列,有界
- workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
- //基于链表的先进先出队列,无界
- workQueue = new SynchronousQueue<>();
- //无缓冲的等待队列,无界
- END -
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