数据生成文本文献阅读笔记01_data-to-text

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning

论文发表于2019年。
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

一、摘要（abstract）

摘要中提到由于大数据集和端到端神经网络的使用，data-to-text generation取得了很大的进步。但现有神经网络模型并没有在建模过程中明确生成的文本需要阐述什么内容以及应该以何种顺序来组织文本。

数据集类型：paired with descriptive documents（数据表与描述性文本对）
具体使用数据集合：ROTOWIRE dataset

介绍了他们的神经网络架构将整个任务分为两个工作：1、选择内容。2、组织排序。
这种神经网络架构包含了内容选择和规划，而不牺牲端到端训练。

二、引言（Introduc