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llama factory 训练 TensorBoard 可视化

llama factory 训练 TensorBoard 可视化

首先需要在 yaml 里设置两个参数:

output_dir: /home/wangguisen/projects/LLaMA-Factory/weights/tensbox_demo

report_to: tensorboard
logging_dir: /home/wangguisen/projects/LLaMA-Factory/weights/tensbox_demo/runs
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然后开始训练,在你的输出目录下会有 runs 文件夹

安装 TensorBoard

proxychains4 pip install tensorboard
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然后在服务上使用默认的6006端口正常启动tensorboard

tensorboard --logdir=/home/wangguisen/projects/LLaMA-Factory/weights/tensbox_demo/runs --port=6006
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然后浏览器打开链接。

ref:

https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/issues/816

https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer#transformers.TrainingArguments.logging_dir

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/%E7%AC%AC%E4%B8%83%E7%AB%A0/7.3%20%E4%BD%BF%E7%94%A8TensorBoard%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%BF%87%E7%A8%8B.html#id8

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