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安装Python环境
安装Python环境是学习Python的第一步。您可以从Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并按照向导进行安装。安装过程相对简单,只需要注意选择合适的Python版本和安装目录即可。一般来说,您需要在Windows系统的命令行界面或终端程序中输入“python”命令测试Python环境是否已经正确安装。
学习基本语法
Python语言相对于其他编程语言来说,其语法较为简单易学。但是,您仍然需要花费一些时间来了解Python基础语法和常用语法结构。
Python中,变量是标识符(name),用于指代值(value)。每种变量都有自己的数据类型(Data type),包括整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)和字符串型(str)等。Python通过“=”等号为变量赋值。例如:
x = 10
y = 2.5
name = 'Alice'
上述代码将变量x赋值为整型10,变量y赋值为浮点型2.5,变量name赋值为字符串类型的’Alice’。
Python支持多种数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典等。
数字(Number)类型分为整型、浮点型、复数型等。其中,整型数据类型用于表示整数,可正可负(int),例如:
x = 10
y = -5
浮点型数据类型用于表示小数(float),例如:
x = 1.5
y = 0.5
字符串是用于表示文本的一种数据类型。您可以使用单引号、双引号或三引号(用于多行文本)来表示字符串,例如:
name = 'Alice'
greeting = "Hello, World!"
message = '''This is a multiple
line string'''
列表(List)是一种使用方括号括起来的可变序列。每个元素都有一个索引(index),从0开始递增。例如:
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
print(fruits[0]) # 输出'apple'
元组(Tuple)与列表类似,但元组是不可变序列,用圆括号表示。例如:
colors = ('red', 'green', 'blue')
字典(Dictionary)用于存储键值对的数据类型。每个键(key)对应一个值(value),用花括号表示。例如:
person = {'name': 'Alice', 'age': 25}
print(person['name']) # 输出'Alice'
控制语句是用于控制程序流程的语句,包括if、for、while等。这些控制语句能够让您在运行程序时根据特定条件执行相应的代码块。
if语句(条件语句)用于执行特定块中的语句,当指定条件为真时。例如:
today = 'Monday'
if today == 'Monday':
print('It is Monday')
for语句(循环语句)用于遍历序列或定义重复执行次数的块。例如:
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
for fruit in fruits:
print(fruit)
while语句(循环语句)用于重复执行指定的块,直到指定条件不再为真。例如:
n = 0
while n < 5:
print(n)
n += 1
函数是一段可重复使用的代码块,它可以接受输入参数并返回输出结果。在Python中,您可以使用def语句来定义函数。例如:
def add(x, y):
result = x + y
return result
上述代码定义了一个函数add,它接受两个参数x和y,并返回它们的和。
实践案例
让我们编写一个简单的Python程序,该程序将计算用户输入的两个数字的差。
def subtract(x, y):
result = x - y
return result
num1 = float(input("请输入第一个数字:"))
num2 = float(input("请输入第二个数字:"))
print("两个数字的差为:", subtract(num1, num2))
上述代码定义了一个函数subtract,用于计算两个数字之间的差值。程序通过input函数获取用户输入的两个数字,将它们转换为浮点型,然后调用subtract函数并打印输出结果。
Python的入门学习,需要学习Python环境的安装,掌握Python的基础语法和常用语法结构。而对于初学者来说,最好是掌握常见的数据类型、控制语句和函数,以此为基础可以逐渐深入学习Python编程,掌握更高深的技能。实践是巩固学习知识最好的方式,我们通过一个简单的实践案例帮助您更好地理解Python编程的应用。开启您的Python编程之旅,祝您好运!
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企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。
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但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。
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