YOLOv8改进 | 独家创新篇 | 利用MobileNetV4的UIB模块二次创新C2f（全网独家首发）_yolov8 改进mobilenetv4

作者：笔触狂放9 | 2024-06-03 23:47:06

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yolov8 改进mobilenetv4

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用MobileNetV4的UIB模块二次创新C2f，其中UIB模块来自2024.5月发布的MobileNetV4网络，其是一种高度优化的神经网络架构，专为移动设备设计。它最新的改动总结主要有两点，采用了通用反向瓶颈（UIB，也就是本文利用的结构）和针对移动加速器优化的Mobile MQA注意力模块（一种全新的注意力机制）。我将其用于C2f的二次创新在V8n上参数量为220W（下降约一百万），计算量为6.2GFLOPs，非常适用于想要轻量化网络模型的读者来使用，同时本文结构为本专栏独家创新。

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