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《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》
《GLM-130B: An open bilingual pre-trained model》
已经有各种类型的预训练架构,包括自编码模型(如BERT),自回归模型(如GPT),以及编码器-解码器模型(如T5)。然而,没有一个预训练框架对包括自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成在内的三个主要类别的所有任务表现最好。我们提出了一
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