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大型语言模型(LLMs)和生成式AI正在迅速改变医疗保健行业。这些技术有潜力通过提高护理的效率、准确性和个性化来革新医疗保健。这本实用书籍向医疗保健领导者、研究人员、数据科学家和AI工程师展示了LLMs和生成式AI今天以及将来的潜力,使用故事讲述和医疗保健中的示例用例。
谷歌医疗保健和生命科学行业团队的Kerrie Holley和Manish Mathur帮助您探索这些技术在医疗保健中的实际应用,从个性化患者护理和药物发现到增强的医学成像和机器人辅助手术。您还将了解使用这些技术的挑战——以及它们在这一领域应用的伦理含义。
通过这本书,您将:
学习LLMs和生成式AI如何帮助解决和转型医疗保健问题
探索LLMs和生成式AI的基础知识并了解它们是如何工作的
学习这些技术今天如何在医疗保健中被应用
了解几个LLM和生成式AI用例
审视将LLMs和生成式AI应用于医疗保健的伦理和挑战
理解LLMs和生成式AI在医疗保健中的潜在用途,以及它们在近期及未来的前景
大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。
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