数据激励“xx即挖矿”的技术实现方案_数据激励技术

数据变现,获取区块链Token激励，实现“阅读/开车/交易”即挖矿的技术方案的思考。为实现用户数据确权，数据变现的伟大畅想，需要解决一系列技术问题，如区块链+大数据的结合。

更多区块链技术与应用分类：

区块链应用    区块链开发

以太坊 | Fabric | BCOS | 密码技术 | 共识算法 | 比特币 | 其他链

通证经济 |  传统金融场景 | 去中心化金融 | 防伪溯源 | 数据共享 | 可信存证

提到区块链，总会提到用户数据确权，数据变现的伟大畅想。如“开车挖矿”、“通证激励”等，这部分核心功能的实现， 涉及到区块链+大数据的融合系统，而且这部分功能属于两套系统交互的核心部分，涉及到技术、安全、通证等诸多方面。因此若要真正实现，还存在亟待解决的架构与技术问题。

一. 激励代币类型

区块链上的代币基于实现技术不同可分为两类：“平台币”与“合约币”。

平台币：公链底层共识所决定的代币，如bitcoin网络中的BTC,以太坊中的ETH.

合约币：智能合约中定义的代币，依然可储值、转移、永不消失，但不由底层网络决定。如以太坊中的ERC系列代币。

二．早期数据贡献激励方式

早期，公链上数据变现的思路大概是这样：首先，部署自己的公链(运行多节点及矿场)，然后通过矿池挖矿将币屯在一个代币池中，然后终端用户通过贡献数据获取Pool中的代币，这种根据数据量大小获取代币的模式与公链系统中的“POS共识”有异曲同工之妙，这种大概就是经常听到的“POS共识阅读/开车/交易即挖矿”。逻辑如下所示。

 

结论：

该方案需要部署自己的公链。

三．当前激励方式

在考虑到实施性、可行性的基础上，可以使用如下方案：使用成熟的区块链，如以太坊，使用合约代币作为激励Token，这样不需要挖矿亦不需要代币池，因此，与前者架构大为不同。终端用户与我们以太坊私链/联盟链进行交互，用户上传自己的数据，然后通过某层协议的转换(这部分问题是重点后面讨论)在以太坊私链上记录，当用户使用“提币”操作时，将私链/联盟链上的币映射提取到公链对应的合约当中。该过程需要以太币gas费，可由用户掏此手续费，这样可以有效限制恶意节点对区块链网络的破坏。

此处使用以太坊私链/联盟链有以下好处：

• 数据依然不可随意篡改，只能将数据全部清空或者全部保存。
• 提升性能，在私链/联盟链环境下可最大限度提高TPS，吞吐量等性能
• 无缝接入钱包等官方SDK，有非常成熟的库管理私链/联盟链上的数据资产。

 

四．“数据”与“代币”转换

在上面所提到的架构中，核心问题在于 “用户车辆数据”与“代币”之间的转换协议在哪一层实现。

 

在数据服务层、智能合约层及共识层实现转换协议：

(1) 数据服务层：

该层为后台服务，处于区块链之外，在这一层实现最简单，由后台统计分析用户上传数据(或由大数据模块完成)，然后将需要分配的Token告知区块链，调用区块链接口实现代币分配。

(2) 智能合约层

但若在合约层实现此功能，则需要每一笔/每一批数据都经过区块链及合约，对区块链性能提出挑战。况且数据最终存储在区块链之外(大数据平台)，因此此种方案需要推敲。

(3) 共识层

在共识层实现转换协议其实是最理想的，所有数据经过区块链底层协议进行Token分配，可以让人产生最大程度的信赖。但是，必须修改区块链底层共识，换言之，需要自己开发一条链，如使用“POD”共识(Proof Of Data数据贡献证明)。因此，目前来说难度较大。

五．三种方式下的方案架构

随着该转换协议的确定，区块链与大数据的架构层级也会有些调整。当前思路是数据进来后先通过区块链，再到大数据。但为了数据挖矿的可靠、可信，后台架构得数据流向可以改为其他形式。方案一为先通过区块链再到大数据，方案二为同时流向区块链和大数据，方案三为先通过大数据再到区块链。