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python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化.pdf

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前言

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Python 是军刀型的开源工具,被广泛应用于 Web 开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面,而且 Python 的语法简洁易读,这让许多编程入门者不再望而却步,因此Python 在最近几年非常受欢迎,各行各业的技术人员都开始使用 Python。

本书内容来自笔者在高校授课的内容,主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据,并对数据进行清洗和存储。本书简化了 Python 基础部分,保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。

本书采用的版本是 Python 3.6.2,是笔者写书时的最新版本,而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。虽然目前一些高校和开发者在使用 Python 2.7,但是 Python 团队将在 2020 年停止对Python 2.7 的支持更新, Python 2.X 转向 Python 3.X 是大势所趋。

本书第 1 章简单介绍 Python 和相关的 IDE,如果读者完全没有 Python 基础,那么建议选购一本基础书作为辅助。第 2~6 章介绍爬虫的实例,实现从最简单的爬虫到相对比较复杂的爬虫。鉴于实例的限制,本书的爬虫内容没有涉及代理服务器和验证码处理等问题。第 7 章介绍在 Python 中如何连接并操作数据库。第 8 章介绍了 NumPy 及其用法。第 9 章详细介绍 pandas 的功能,pandas 是 Python数据清洗和建模中非常重要的库。第 10 章用两个完整案例展示了从爬虫到建模的过程。第 11 章介绍 Python 的可视化,选用的库是 matplotlib 和 pyecharts,这里详细介绍了 pyecharts。

鉴于作者的水平有限,不足之处请读者不吝指教。

目录

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