2020美赛C题解题思路（A Wealth of Data）_2020数学建模美赛c题

• 正文

本文可能用到的网站链接：
https://ourworldindata.org/plastic-pollution

Problem C: A Wealth of Data

亚马逊在网购平台提供了两种功能：评级/星级(rate)、评估/评论(review)。个人评级称为“产品星级评估（star rating）”，也就是客户买完产品后的评价，由1星到5星；另外，购买产品的客户还能评论，表达自己的意见和信息。而其他客户还可以对这些评论进行评级，称为“帮助性评级/评论星级评级（helpfulness rating）”。公司用这些数据去了解市场、了解市场参与时机、对产品的设计改造等。

阳光公司打算在网上市场推出“吹风机”、“婴儿奶嘴”、“微波炉”三款产品。他们希望得到以往客户对同类竞争产品的评价，例如：关键模式（数据库领域术语，可以理解为这些产品逻辑层面上的结构）、关系、度量/评估/判定（可以理解为“评价”一类的意思）、各类参数（原文：key patterns, relationships, measures, and parameters）。PS：翻译或有不妥，请指正。以便为他们做两件事：（1）确定在线销售策略，（2）分析产品的关键设计特征，以提高产品的竞争力。

该公司曾用过数据来指导销售，但未用过如此特殊的数据组合，所以他们对其中的“基于时间的模式（time-based patterns）”很感兴趣，也希望知道这种方法能否帮助他们成功塑造产品的可交互性。

亚马逊已在附件中为您提供了相应三款产品（奶嘴、吹风机、微波炉）的往期数据，其中包括客户信息、评级信息、评论等有用的信息。

问题1：用数学的方法，对上述三款产品数据集进行分析。主要是根据“产品星级评估”、“评论”、“评论星级评级”，对“定量/定性模式（quantitative and/or qualitative patterns）”、“关系”、“度量/评价”、“各类参数”进行分析，来帮助公司。

三款产品往期数据标签：