Logistic逻辑回归特征选择分类

作者：繁依Fanyi0 | 2024-03-02 09:28:01

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逻辑回归特征选择

特征选择很重要，除了人工选择，还可以用
其他机器学习方法，如逻辑回归、随机森林、PCA、
LDA等。

分享一下逻辑回归做特征选择

特征选择包括:

特征升维

特征降维

特征升维

如一个样本有少量特征，可以升维，更好的拟合曲线

特征X

升维X/X**2/

效果验证，做回归

加特征x**2之后的效果

特征X1、X2

升维X1/X2/X1X2/X1**2/X2**2/

特征降维

利用L1正则化做特征选择

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