python中json模块与flask中的jsonify的比较运用_python jsonify

json某块是python的一个模块，jsonify是flask框架中的一个扩展包

1.字符串转json对象，通过json.loads()方法

import json

'''字符串转json，注意（key与value必须是双引号）'''
str1 = '{"a":1, "b":"2"}'
j1 = json.loads(str1)
print(type(j1), j1)  # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': '2'}

str2 = '[{"a":1},{"a":"2"}]'
j2 = json.loads(str2)
print(type(j2), j2)  # <class 'list'> [{'a': 1}, {'a': '2'}]
for obj in j2:
    print(obj["a"])  # 1  2

'''可见通过json的loads方法可将标准json字符串转成字典对象或字典集合'''
'''下面是嵌套组合的字符串也可以通过loads方法转换'''
f = '{"a":1, "b": [{"b_1": "b1"}, {"b_1": "b1"}]}'
l = json.loads(f)
print(type(l), l)  # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': [{'b_1': 'b1'}, {'b_1': 'b1'}]}
print(l["b"], type(l["b"]))  # [{'b_1': 'b1'}, {'b_1': 'b1'}] <class 'list'>
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2.json对象转字符串，通过json.dumps()方法

'''
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'''
import json

obj = {
    "a": 1,
    "b": "2"
}
objStr = json.dumps(obj)
print(type(objStr), objStr)  # <class 'str'> {"a": 1, "b": "2"}
arr = [
    {"a": 1},
    {"a": "2"}
]
arrStr = json.dumps(arr)
print(type(arrStr), arrStr)  # <class 'str'> [{"a": 1}, {"a": "2"}]

'''可见通过json.dumps()方法可将字典对象或字典集合转成字符串'''
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3.通过jsonify()方法也是将字典转成json字符串

而区别在于，通过jsonify()方法返回到前台界面时的相应类型为Content-Type: application/json

而通过json.dumps()返回的相应类型为Content-Type:text/html

4.补充

json：基于键值对的字符串，本质是字符串，但不是数据类型。

另外，python的json模块还有dump()和load()两个方法，他们作用相同，但又与dumps和loads有些区别：

json.dump()和json.load()，操作的是文件对象(具有read和write方法的对象，存在硬盘中)

json 模块4个方法

• json.loads() 把 json 字符串 转成 python 数据类型
• json.load(python数据类型,文件句柄) 把 json 文件 转成 python 数据类型
• json.dumps() 把 python 数据类型 转成 json 字符串
• json.dump(文件句柄) 把 python 数据类型 写入到 json 文件中