【算法（四·三）：动态规划思想——最长公共子序列问题】_最长公共子序列动态规划算法思路

作者：繁依Fanyi0 | 2024-03-06 22:41:56

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最长公共子序列动态规划算法思路

算法（四·三）：动态规划思想——最长公共子序列问题

算法介绍
- 形式化定义
问题分析
算法步骤
算法实例
算法伪代码
算法性能
算法总结

算法介绍

最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称LCS）问题是一种常见的字符串处理问题。它的**目标是找到两个或多个字符串中的最长公共子序列，这个子序列不需要是连续的，但字符在原始字符串中的相对顺序必须保持一致。**例如，考虑两个字符串"ABCD"和"ACDF"，它们的最长公共子序列是"ACD"。LCS问题通常在文本比对、版本控制、生物信息学（比如 DNA 序列比对）和自然语言处理等领域中有着广泛的应用。解决LCS问题通常采用动态规划算法。

形式化定义

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问题分析

问题背景

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枚举分析

枚举并检查长度为
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