脉冲神经网络原理及应用,脉冲神经网络结构特点

作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-02 11:55:28

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脉冲神经网络原理及应用

1、脉冲神经网络的历史

Alan Lloyd Hodgkin和Andrew Huxley在1952年提出了第一个脉冲神经网络模型，这个模型描述了动作电位是怎样产生并传播的。但是，脉冲并不是在神经元之间直接传播的，它需要在突触间隙间交换一种叫“神经递质”的化学物质。这种生物体的复杂性和可变性导致了许多不同的神经元模型。
从信息论的观点来看，找到一种可以解释脉冲，也就是动作电位的模型是个问题。所以，神经科学的一个基本问题就是确定神经元是否通过时间编码来交流。时间编码表明单一的神经元可以取代上百个S型隐藏层节点。

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2、脉冲耦合神经网络被称为第三代神经网络，那么第一代和第二代分别是什么？

第一代神经网络是感知器，一个简单的神经元模型并且只能处理二进制数据脉冲神经网络结构。第二代神经网络包括比较广泛，BP神经网络等。

3、脉冲神经网络的应用

脉冲神经网络大体上可以和传统的人工神经网络一样被用在信息处理中，而且脉冲神经网络可以对一个虚拟昆虫寻找食物的问题建模，而不需要

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