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题目描述:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
思路:
解法1:bisect_left函数
python有二分查找的轮子:bisect模块,该模块主要有两类重要函数:bisect和insort。
bisect:利用二分查找算法在有序序列中查找元素
bisect_left: 在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置
bisect_right(bisect): 在L中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置
insort:利用二分查找算法在有序序列中插入元素
insort_left: 将x插入到列表L中,x存在时插入在左侧
insort_right(insort): 将x插入到列表L中,x存在时插入在右侧
import bisect L = [1,3,3,4,6,8,12,15] x_sect_point = bisect.bisect_left(L, 3) # 在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置 print(x_sect_point) # 1 x_sect_point = bisect.bisect_left(L, 5) # 在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置 print(x_sect_point) # 4 x_sect_point = bisect.bisect_right(L, 3) # 在L中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置 print(x_sect_point) # 3 x_sect_point = bisect.bisect_right(L, 5) # 在L中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置 print(x_sect_point) # 4 bisect.insort_left(L, 2) # 将x插入到列表L中,x存在时插入在左侧 print(L) # [1, 2, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 15] bisect.insort_right(L, 4) # 将x插入到列表L中,x存在时插入在右侧 print(L) # [1, 2, 3, 3, 4, 4, 6, 8, 12, 15]
python:
class Solution:
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
return bisect_left(nums,target)
解法2:二分查找
相同的时候往左边找
python:
class Solution:
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left,right=0,len(nums)
while left<right:
mid=(left+right)//2
if nums[mid]>=target:
right=mid
else:
left=mid+1
return left
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