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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
1.进入到/opt/module/hadoop3/etc/hadoop目录下
cd /opt/module/hadoop3/etc/hadoop
2.修改core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml四个配置文件
(hadoop默认配置文件在/opt/module/hadoop3/share/hadoop中)
核心配置文件core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://master:9820
(hadoop.tmp.dir是Hadoop文件系统依赖的基础配置,默认存放在/tmp/{$user}下。但是存放在/tmp下是不安全的,因为系统重启后文件有可能被删除,所以会指向另外的路径)
hadoop.tmp.dir
/opt/module/hadoop3/data
hadoop.http.staticuser.user
root
HDFS配置文件hdfs-site.xml
dfs.namenode.http-address
master:9870
(该部分可能不需要)dfs.namenode.secondary.http-address
slave2:9868
dfs.replication
3
YARN配置文件yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname
slave1
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
MapReduce配置文件mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
3.修改hadoop-env.sh文件
vim hadoop-env.sh
添加内容
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
4.修改workers文件
vim workers
删除原来的localhost修改为
master
slave1
slave2
5.用scp分发第一、二步的文件到所以节点
cd /opt/module
scp –r hadoop3 slave1:/opt/module
scp –r hadoop3 slave2:/opt/module
6.在master节点初始化namenode
hdfs namenode -format
7.启动hadoop集群
start-dfs.sh
start-yarn.sh(yarn在哪个节点,就在哪个节点启动)
或
start-all.sh(在yarn那个节点使用,可以把hdfs,yarn都启动)
8.查看java进程
jps
9.检查是否成功启动hadoop集群
打开网址http://master:9870(成功打开则说明启动成功)
1.配置mapred-site.xml
添加内容:
mapreduce.jobhistory.address
master:10020
<!—历史服务器web端地址 -->
mapreduce.jobhistory.webapp.address
master:19888
2.分发配置到其他节点
3.启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver
1.配置yarn-site.xml
添加内容:
<!—开启日志聚集功能–>
yarn.log-aggregation-enable
true
<!—设置日志聚集服务器地址–>
yarn.log.server.url
http://master:19888/jobhistory/logs
<!—设置日志保留时间为7天–>
yarn.log-aggregation.retain
604800
2.分发配置到其他节点
3.重启yarn、historyserser
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value>604800
2.分发配置到其他节点
3.重启yarn、historyserser
[外链图片转存中…(img-n4boWZPZ-1715811004910)]
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[外链图片转存中…(img-ONKIqTcK-1715811004910)]
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