Python调用智谱API快速搭建Chat-GML4.0模型

首先打开智谱官网：
智谱AI智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。https://www.zhipuai.cn/?ref=ai-in-china.ghost.io
进入“开放平台”：注册一个账号后，点击“文档接口”：进入官方文档界面后点击下图链接：点击上图链接进入到GitHub仓库，点击“Code”下载代码（用GitHub Desktop和下载压缩都可以）反正就是要拿到他的包，然后用Pycharm或者别的工具打开，没有工具用资源管理器都行。我这边是直接用Pycharm打开，里面有官方文档：检查python和pip工具是否完好：

python --version  // 检查python环境
pip --version     // 检查pip工具

安装和更新zhipuai包：

pip install zhipuai                // 安装智谱AI的包
pip install --upgrade zhipuai      // 更新包

注意：这里有两种调用方式：

1. 第一个就是根据文档指引创建一个Client，简单来讲就是创建一个“Client.py”文件导出，再用另一个文件引入罢了。
2. 第二个就是直接调用，所有内容都写在一个文件里。

至于这个API key怎么拿？是否还记得“智谱AI开发平台”右上角de认证旁边有一个查看 API Key ：copy进代码（前面打马赛克的地方）：直接运行代码（app.py 或者 server.py）就可以跑起来，在终端里面进行问答：因为返回的内容是以流式传播，效果可能就是一两个字一行的，所以我这边做了一层整理。后期可以扩展Web。

附上源码：

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(
    api_key="", # 填写您的 APIKey
)
 
print('请问有什么能够帮助到您？\n')
user_input = input()
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",  # 填写需要调用的模型名称
    messages=[
        {"role": "user", "content": user_input},
    ],
    stream=True,
)
 
data_content = ""
char_count = 0
for chunk in response:
    data_content = chunk.choices[0].delta.content
    for char in data_content:
        char_count += 1
        if char_count >= 200:
            print()
            char_count = 0
    print(data_content, end='')