2024年度最佳的23个的机器学习项目（附源代码），10年阿里开发架构师经验分享_2024最新的人工智能大数据分析底层代码

4.住房价格预测项目

项目构想：数据集包含波士顿剩余区域的房价。房子的费用根据犯罪率，房间数量等各种因素而变化。对于初学者来说，这是一个很好的ML项目，它可以根据新数据预测价格。

数据集：房屋价格预测数据集

https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html

5. MNIST数字分类机器学习项目

项目构想：MNIST数字分类python项目使机器能够识别手写数字。该项目对于计算机视觉可能非常有用。在这里，我们将使用MNIST数据集使用卷积神经网络训练模型。

数据集：MNIST数字识别数据集

https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view

源代码：手写数字识别项目

https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/

6.使用机器学习预测股价

项目构想：有许多可用于股票市场价格的数据集。这个机器学习初学者的项目旨在根据上一年的数据预测股票市场的未来价格。

数据集：股票价格预测数据集

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data

源代码：股票价格预测项目

https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

7.泰坦尼克号生存计划

项目构想：这将是一个有趣的项目，因为我们将预测某人是否会在泰坦尼克号飞船中幸存下来。对于这个初学者的项目，我们将使用泰坦尼克号数据集，其中包含幸存者和在泰坦尼克号飞船中死亡的人的真实数据。

数据集：《泰坦尼克号生存》数据集

https://www.kaggle.com/c/titanic

8.葡萄酒质量检测项目

项目构想：在该项目中，我们可以构建一个界面来预测红酒的质量。它将使用葡萄酒的化学信息，并基于机器学习模型，它将为我们提供葡萄酒质量的结果。

数据集：葡萄酒质量数据集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

9.假新闻检测项目

项目构想：虚假新闻像野火一样传播，这在这个时代是一个大问题。我们可以学习如何将假新闻与真实新闻区分开。我们可以使用监督学习来实现这样的模型。

数据集：检测虚假新闻数据集

https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view

源代码：假新闻检测项目

https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/

到目前为止，如果对DataFlair提出的的机器学习项目有任何问题，欢迎留言。

中级机器学习项目

1.音乐流派分类机器学习项目

项目构想：该python机器学习项目的思想是开发一个机器学习项目，并自动对音频中的不同音乐流派进行分类。我们需要使用它们的频域和时域低级特征对这些音频文件进行分类。

源代码：音乐流派分类项目

https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/

2.比特币价格预测器项目

项目构想：比特币价格预测器是一个有用的项目。区块链技术正在发展，并且有许多数字货币在上升。该项目将帮助你使用以前的数据预测比特币的价格。

数据集：比特币价格预测数据集

https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1

3. Uber数据分析项目

项目构想：该项目可用于对超级数据执行数据可视化。该数据集包含纽约市中的450万个超级拾取器。为了分析行程，需要精美地表示很多数据，以便可以进一步改善业务。

数据集：Uber数据分析数据集

https://drive.google.com/file/d/1emopjfEkTt59jJoBH9L9bSdmlDC4AR87/view

源代码：Uber数据分析项目

https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-uber-data-analysis/

4.人格预测项目

项目构想：Myers Briggs类型指示器是一种个性类型系统，根据内向，直觉，思维和感知能力将一个人分为16个不同的个性。我们可以根据他们在社交媒体上发布的帖子的类型来确定其个性。

数据集：个性预测数据集

https://www.kaggle.com/datasnaek/mbti-type

5. Xbox游戏预测项目

项目构想：人们在搜索时生成的数据可用于预测用户的兴趣。BestBuy消费电子公司已提供了来自用户的数百万次搜索的数据，我们将预测用户最有兴趣购买的Xbox游戏。这将用于向游客推荐游戏。

数据集：Xbox游戏预测数据集

https://www.kaggle.com/c/acm-sf-chapter-hackathon-small/overview

6.信用卡欺诈检测项目

项目构想：使用卡进行大量交易的公司需要发现系统中的异常情况。该项目旨在建立信用卡欺诈检测模型。我们将使用交易及其标签作为欺诈或非欺诈来检测客户进行的新交易是否为欺诈。

数据集：信用卡欺诈检测数据集

https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view

源代码：信用卡欺诈检测项目

https://data-flair.training/blogs/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection/

7.芭比与大脑项目

项目构想：芭比娃娃等儿童玩具具有一组预定义的单词，可以重复说。我们可以使用机器学习方法使芭比娃娃有一些头脑。当玩具可以用不同的句子理解和说话时，它会更加吸引人。这是一个出色的项目，将改善孩子们的学习过程。

8.使用机器学习进行客户细分

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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