python获取excel部分数据_#python读取excel莫个页签sheets()行数,并且获取里边的内容。#python读取excel表格的部分数据...

python读取excel莫个页签sheets()行数,并且获取里边的内容。

使用xlrd包函数:

# -*- coding: utf-8 -*-

from xlrd import open_workbook

# 读取Excel文件

def GetDataFromTable(file_name):

file_d = open_workbook(file_name)

# 获得第一签对象

select_sheet = file_d.sheets()[0]

row_list = []

# 获取总共的

rows_num = select_sheet.nrows

# 得到行数

print rows_num

for row in xrange(rows_num):

first_row = select_sheet.cell(row, 0).value

row_list.append(first_row)

return set(row_list)

python：提取txt文件中特定内容后的数据到excel

首先，你的TXT文件格式是否清晰，如果是类似表格的话，假如IPC在每行第三个位置，你可以按行读取，然后split剪切，得到IPC数据

最好把TXT贴上来比较好

python怎么读取excel的数据

把excel当作数据库文件！用数据库连接语句！

使用python3读取处理excel表的数据内容如何对内容求平均值

先说下概述：

平就是集合平均数的值。

(a1 a2 ……an)/n为a1，a2，……，an的算术平均值。

简单算术平均数。有这么一组数字10、20、30、40、50

那么它们的算术平均值是（10 20 30 40 50）/5=30

所以：

平均值=算术平均值

你还求什么？不用了呀！

如果在excel中求平均值可以用=average(e11:e15)

python 如何读取 excel 指定单元格内容

python多包可以操作excel单元

其用过的有xlrd ，xlwt 一个读一个写， 另外可用 openpyxl或XlsxWriter 进行读写， 非单

读写单元格只需按列表一样读写元素即可

ws['A1'] = 42

a = ws["A2"]

对应的python模块用法可以参考网上教程!

python中用openpyxl读取excel表格数据，并且转换成字典格式

'''

如题。excel表据里面有班级，姓名别，学号的。如何据全部出来，

并且每一行数据都显示为一个字典？

比如这样展示：班级：一（1）班，姓名：小明，性别：男，学号：110

'''

'''

思路：

先将表头每格数据读取出来，放在列表中：[‘班级’，‘姓名’，‘性别’，‘学号’]

再将表头下面每行也读取出来，放在列表中：['一（1）班','小明‘,’男','110’]

关键就算要用zip函数，首先了解zip的作用

是将2个列表中的数据第一个和第一个组合成元组，第二个和第二个组合成元组，以此类推

但它是存放在内存中，要将他们变成列表用到list()函数，最后列表要变成字典用到dict{}函数

'''

import openpyxl

# 读取excel中的数据

# 第一步打开工作簿

wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')

# 第二步选取表单,注意Sheet是大写的S

sheet = wb['Sheet1']

# 按行获取数据转换成列表

# 先定义一个总的列表所有的行先放在列表中

rows_data = list(sheet.rows)

# 获取表单的表头信息(第一行)，也就是列表的第一个元素

titles = []

for title in rows_data[0]:

titles.append(title.value)

# print(title.value) # 打出来看看

# 遍历出除了第一行的其他行

for a_row in rows_data[1:]:

# the_row_data用来临时存放每一行数据

a_row_data = []

# 遍历每一行的单元格

for cell in a_row:

# print(cell.value) # 取单元格的值

# 判断该单元格的值是否为字符串类型，

# 因为有些是空的，

# 是字符串就转换成python表达式，空的就不是字符串类型就直接添加

if isinstance(cell.value, str):

a_row_data.append(eval(cell.value))

else:

a_row_data.append(cell.value)

# print(data) #打印出来看看

# 将表头和该条数据内容，打包成一个字典

rows_dict = dict(list(zip(titles, a_row_data)))

# all_rows.append(rows_dict)

print(rows_dict)

Python使用xlrd模块先读取Excel数据（如学生各科成绩表）并储存于字典中

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('E:\\成.xls')

table = data.sheets()[0]

l = []

for i in range(table.nrows):

l.append(table.row_values(i))

这样sheet1的内都在l的list里

用python读取excel，怎样显示要查找的数据？

还是CSV格式的好处理一些，EXCEL的插件，以CSV为例，给一段代码

sqlserver

char

c#

import

linecache

o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径

o.seek(0)

r=o.readlines()

s1=str(input('输入要定位息:'))

a=0

...展开感觉还是CSV格式的好处理一些，EXCEL的要装插件，以CSV为例，给一段代码

sqlserver

char

对应c#

import

linecache

o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径

o.seek(0)

r=o.readlines()

s1=str(input('输入要定位的信息:'))

a=0

count=0

for

i

in

r:

#按和值组合查找

if

i.find(s1)>=0:

print

r[a-1]#显示上一行

print

i#显示定位行

print

r[a 1]#显示下一行

a =1

print

'Total:%d'%count

例：

在以下数据中，查找含有T的行，并显示上一行（n行）

or

下一行（n行)

。

1，2，3，4

W,R,GFR,T

12,,F,34,G收起