Python实现日志的记录_python日志记录

1 日志

1、介绍

•  日志（Log）是一个记录事件或系统活动的文件或数据集，日志是系统管理员和开发者用于诊断问题、监视系统性能、以及追踪用户活动的关键工具。包含以下：

1. 系统日志：记录操作系统、应用程序、硬件组件等的事件和错误。

2. 应用程序日志：记录特定应用程序的运行状态、用户活动、异常等。

3. 安全日志：记录与安全相关的事件，如登录尝试、权限更改、防火墙活动等。

4. 数据库日志：记录数据库的更改、查询、事务等。

5. Web服务器日志：记录Web服务器的活动，如访问者的IP地址、请求的资源、HTTP状态代码等。

2、结构

• 日志通常具有时间戳，以便可以按照时间顺序查看事件。
• 日志可能包含其他元数据，如用户ID、进程ID、事件类型等。

3、日志分析

• 日志分析是处理和理解日志的重要步骤。通过使用日志分析工具，管理员和开发者可以：
  • 识别和解决系统或应用程序问题。
  • 监视系统性能和资源使用情况。
  • 检测安全漏洞或未经授权的访问。
  • 跟踪用户活动以进行审计或合规性检查。

4、关键因素

• 在设计和实施日志系统时，需要考虑的一些关键因素包括：
  • 日志的存储和保留：确保有足够的存储空间来保存日志，并根据需要保留旧日志。
  • 日志的访问和权限：控制谁可以访问和修改日志，以确保数据的安全性和完整性。
  • 日志的传输和加密：如果需要将日志发送到远程位置进行存储或分析，应使用安全的传输方法（如TLS/SSL）来加密数据。
  • 日志的解析和可视化：提供易于使用的工具来解析和可视化日志数据，以便管理员和开发者可以轻松理解其内容。

2 模块

1、介绍

• logging模块：Python标准库中的一个模块【不用安装】，它用于记录程序运行时的日志信息。

2、组件

1. Logger（日志器）：
   • 负责记录日志信息。
   • 可以设置日志级别、输出格式和输出位置等属性。
   • Logger对象通常通过logging.getLogger(name)获取，其中name是用于区分不同Logger的标识符。
2. Handler（处理器）：
   • 用于指定将如何处理和输出日志消息。
   • 可以将日志消息写入文件、控制台、网络等不同的目标。
   • 常用的Handler有StreamHandler（输出到控制台）、FileHandler（输出到文件）等。
3. Formatter（格式化器）：
   • 用于定义日志消息的显示格式。
   • 默认格式包括时间戳、日志级别、日志名称和消息内容等信息。
   • 可以根据需求自定义格式。
4. Level（级别）：
   • 用于指定日志记录的级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
   • 级别越高，记录的信息越少，通常用于控制日志的详细程度 【日志等级从低到高的顺序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL】。
   • 日志级别

   • Level（级别）	含义	描述
     DEBUG	调试	程序调试bug时
     INFO	信息	程序正常运行时
     WARNING	警告	程序未按预期运行时
     ERROR	错误	程序出错误时
     CRITICAL	严重	特别严重的问题，导致程序不能再继续运行时

3、应用

• 开发应用程序或部署开发环境阶段：可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试。
• 应用上线或部署生产环境阶段：应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。

3 相关方法介绍

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1、logging.basicConfig(filename, level, format, datafmt)

• 功能：用来配置日志的基本选项。
• 参数：
  • filename：指定日志输出到哪个文件，如果未指定则默认输出到控制台。
  • filemode: 指定打开文件的模式，默认为'a'表示追加模式。
  • format: 指定日志的输出格式。
  • datefmt: 用于指定日期/时间的格式。
  • level: 设置日志的最低级别，即低于这个级别的日志将被忽略。

2、logging.debug(msg)

• 功能：记录调试的信息
• 参数：
  • msg：日志记录的调试内容（str）

3、logging.info(msg)

• 功能：记录程序正常运行的信息
• 参数：
  • msg：日志记录的运行内容（str）

4、logging.warning(msg)

• 功能：记录警告的信息
• 参数：
  • msg：日志记录的警告内容（str）

5、logging.error(msg)

• 功能：记录错误的信息
• 参数：
  • msg：日志记录的错误内容（str）

6、logging.critical(msg)

• 功能：记录严重错误的信息
• 参数：
  • msg：日志记录的严重错误内容（str）

4 案例介绍

1、记录日志信息

import logging
 
# 将日志信息记录到example.log文件中，且仅记录比 INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
 
# 比INFO级别低，不会被记录
logging.debug('This message should go to the log file')
 
# 以下2种级别的日志会被记录
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
 
 
'''
   就可以在 example.log 文件存储相应的数据
'''

2、标准流与文件流

import logging
from logging import StreamHandler
from logging import FileHandler
 
# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
 
# 设置为DEBUG级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 标准流处理器，设置的级别为WARAING
stream_handler = StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.WARNING)
logger.addHandler(stream_handler)
 
# 文件处理器，设置的级别为INFO
file_handler = FileHandler(filename="test.log")
file_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(file_handler)
 
logger.debug("this is debug")
logger.info("this is info")
logger.error("this is error")
logger.warning("this is warning")

3、格式器

import logging
from logging import StreamHandler
 
# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
 
# 标准流处理器
stream_handler = StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.WARNING)
 
# 创建一个格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
# 设置handler的格式
stream_handler.setFormatter(formatter)
 
# 添加到处理器
logger.addHandler(stream_handler)
 
logger.info("this is info")
logger.error("this is error")
logger.warning("this is warning")

•  格式器只能作用在处理器上，通过处理器的setFromatter方法设置格式器。
• 一个Handler只能设置一个格式器。

4、日志配置

• 可以将配置信息单独添加到配置文件，在使用时加载配置信息，实现配置与使用代码相分离。

# logging.conf
 
[loggers]
keys=root
 
[handlers]
keys=consoleHandler
 
[formatters]
keys=simpleFormatter
 
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
 
 
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
 
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

• 加载配置文件

import logging
import logging.config
 
# 加载配置
logging.config.fileConfig('logging.conf')
 
# 创建 logger
logger = logging.getLogger()
 
# 应用代码
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")

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