读书笔记--数据管理成熟度能力模型有哪些_数据管理能力成熟度模型有哪些

       最近对数据管理成熟度能力模型进行了整体学习梳理，目前国际上数据管理或信息管理成熟度能力模型主要有以下7种，具体如下。企业通过管理成熟度评估工作，能够全面了解评估企业当前的状态，发现数据管理存在的问题，为满足监管要求做好准备，改进和变革组织形式，分析出公司在数据管理方面的强弱项，识别改进机会，制定改进措施，实施改进方案，引入新技术新方法，不断提升企业的数据管理水平。这些管理成熟度能力模型是逐步递进的，企业在数字化转型过程要要结合公司实际，进行有选择性的开展，聚焦核心业务、关键流程和数据，开展相应的数字化信息化建设，将业务进行数字化转型过程中，不断积累规范化数据，形成数据要素，为后续业务的智能化开展做好储备。

一、DCMM模型

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这