2024年最全别再问我Python打包成exe了！（终极版）_不要再问我 python 打包，面试要掌握这几个关键点_python生成exe文件

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

2、安装Pyinstaller

首先我们要先安装Pyinstaller，直接在cmd使用pip命令

pip install pyinstaller 

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如果网速太慢可以切换国内源来加速，本文其他部分直接使用国内源，不再重复注释。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清华源

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3、Pyinstaller打包步骤

这里我们拿之前Python自动批量写Word日报的代码，作为案例来演示。将其中脚本py_word.py，待处理的表格文件workbook.xlsx，以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py_word目录下（如果大家感兴趣的话，可以在文末下载获取）

1、cmd切换到我们刚刚放文件的目录

2、执行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py，执行过程特别漫长，就没有录制动图。

执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹，打开其中名为dist的文件夹。

已经生成了一个名为py_word的exe应用程序，并且图标也是我们设置的橙子图案，看来已经成功一半了。

要不运行一下，试试能否正常生成word日报？

打包exe后执行
成功运行，可惜就是文件有点大（339M）

4、Pyinstaller参数详解

说回刚刚执行的命令

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py
给大家解释一下其中Pyinstaller的参数，其中-F参数代表制作独立的可执行程序。

-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。比如在刚才的脚本里我加一行print(‘Hello World!’)，那么就不要放-w参数了，不然运行会报错，毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。

最后的-i chengzi.ico就是指设置自己的图标图案，因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成–icon=chengzi.ico

最后稍微总结一下：

Pyinstaller -F py_word.py 打包exe

Pyinstaller -F -w py_word.py 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe图标打包

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以上三个是比较常用的参数，其他参数详见下表

Pyinstaller参数大全

5、ico图片生成

自己做的软件都喜欢放上自己的图标，不过哪来那么多ico图片呢？

一个是可以找专门的ico图片网站，不过都很小众，图片库也很小。

另一个是可以自己生成，这里就给大家分享一个网站，可以把其他格式图片转成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/

ico图片格式转换

二、压缩打包

好了，小伙伴们

来到了最激动人心的时刻，刚刚生成的exe实在太大了，300多M的软件程序想用微信传一下都费劲。

我也试过很多方法，比如：修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。

而我要分享的，是自己一直在用的，最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。

1、Python打包为什么大？

在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？

Python打包exe，不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子，只不过Python尤其突出。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。[1]

此外，还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”

所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。

那最适合的就是——虚拟环境了！

2、虚拟环境

Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）

先记几个命令，很简单

conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6  #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字  #激活虚拟环境

conda deactivate  #退出虚拟环境

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从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。

在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境

conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。

当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境

3、安装所需的库

上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。

我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。

待打包脚本
安装库的过程不再赘述

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller

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安装后再看

已成功安装，还有一些因为这几个库所附带安装的，就不管他们了。

最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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