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2024年最全别再问我Python打包成exe了!(终极版)_不要再问我 python 打包,面试要掌握这几个关键点_python生成exe文件

python生成exe文件

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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2、安装Pyinstaller

首先我们要先安装Pyinstaller,直接在cmd使用pip命令

pip install pyinstaller 

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如果网速太慢可以切换国内源来加速,本文其他部分直接使用国内源,不再重复注释。
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pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清华源

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3、Pyinstaller打包步骤

这里我们拿之前Python自动批量写Word日报的代码,作为案例来演示。将其中脚本py_word.py,待处理的表格文件workbook.xlsx,以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py_word目录下(如果大家感兴趣的话,可以在文末下载获取)
在这里插入图片描述
1、cmd切换到我们刚刚放文件的目录
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2、执行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py,执行过程特别漫长,就没有录制动图。

执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹,打开其中名为dist的文件夹。
在这里插入图片描述
已经生成了一个名为py_word的exe应用程序,并且图标也是我们设置的橙子图案,看来已经成功一半了。

要不运行一下,试试能否正常生成word日报?
在这里插入图片描述
打包exe后执行
成功运行,可惜就是文件有点大(339M)

4、Pyinstaller参数详解

说回刚刚执行的命令

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py
给大家解释一下其中Pyinstaller的参数,其中-F参数代表制作独立的可执行程序。

-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数,就会有黑洞洞的控制台窗口出来。比如在刚才的脚本里我加一行print(‘Hello World!’),那么就不要放-w参数了,不然运行会报错,毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外,-w参数在GUI界面时非常有用。

最后的-i chengzi.ico就是指设置自己的图标图案,因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成–icon=chengzi.ico
在这里插入图片描述
最后稍微总结一下:

Pyinstaller -F py_word.py 打包exe

Pyinstaller -F -w py_word.py 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe图标打包

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以上三个是比较常用的参数,其他参数详见下表
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Pyinstaller参数大全

5、ico图片生成

自己做的软件都喜欢放上自己的图标,不过哪来那么多ico图片呢?

一个是可以找专门的ico图片网站,不过都很小众,图片库也很小。

另一个是可以自己生成,这里就给大家分享一个网站,可以把其他格式图片转成ico格式:https://app.xunjiepdf.com/img2icon/
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ico图片格式转换

二、压缩打包

好了,小伙伴们

来到了最激动人心的时刻,刚刚生成的exe实在太大了,300多M的软件程序想用微信传一下都费劲。

我也试过很多方法,比如:修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等,但是往往要么过程比较麻烦,要么成功率不高(压缩成不成功全看脸)。

而我要分享的,是自己一直在用的,最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。

1、Python打包为什么大?

在压缩打包之前,先简单说一下为什么Python打包过大?

Python打包exe,不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子,只不过Python尤其突出。要解决大而慢,只能用编译型语言,如C,C++,甚至VB都好很多,体积最小的是汇编。[1]

此外,还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库,打包的时候打包了很多不必要的模块进去,要用纯净的Python来打包。”

所以我们可以模拟一个新环境,其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。

那最适合的就是——虚拟环境了!

2、虚拟环境

Python创建虚拟环境的方法有很多,而我是个Anaconda忠实用户,如果你跟我一样,那就简单了。(大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境,善用搜索,方法大同小异)

先记几个命令,很简单

conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6  #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字  #激活虚拟环境

conda deactivate  #退出虚拟环境

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从开始菜单运行“Anaconda Prompt”,出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu,且基于python版本3.6的虚拟环境。
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在创建过程中需要回复(y/n),Yes,再激活虚拟环境
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conda安装的虚拟环境,会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。
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当然我们也可以在刚刚的窗口,使用命令conda info --envs,来查看conda环境下所有的虚拟环境
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3、安装所需的库

上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境,输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。
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我们打开所要打包的Python脚本,对比上图,发现pandas,docx这两个库还需要额外安装。当然,也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。
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待打包脚本
安装库的过程不再赘述

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller

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安装后再看
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已成功安装,还有一些因为这几个库所附带安装的,就不管他们了。

最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于:

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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