【图像去噪】基于马尔可夫随机场实现图像去噪附matlab代码_matlab 马尔科夫随机场

1 简介

日常生活中，人们用图像进行信息的获取和交换，因此，图像处理的应用范

围一定涉及到人们的生活、工作和学习的各个方面。而随着社会的发展，人类活

动范围也随之扩大，随之变化的还有图像处理的应用范围。确切的说图像处理是

关于图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门学科。图像

处理原来出现主要原因是用于提高图像的质量，它将人作为标准，通过改变图像

的视觉效果来达到改善的目的。在图像处理的过程中，运行程序输入的是劣质的

图像，最后输出的是经过处理后的质量得到完善的图像，目前常用的图像处理方

法有图像增强、复原、编码、压缩等。自 1975 年以后，图像处理技术得到深入发

展，而数字图像处理则向着更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机

系统诠释图像，实现类似人类视觉系统理解外部的目的，这被称为图像理解或计

算机视觉。

数字图像在采集和传输处理的过程中经常受到各种如设备环境等因素的影响。

例如设备中原件的灵敏性不均匀，雨天与晴天所得的图像不一，图像传输过程的

误差及人为原因等，都会对图像采集及传输造成影响。特别是存在于图像中的噪

声的影响，会使原本优化的图像质量发生改变。因此在对图像做进一步的操作之

前，我们通常先去除图像中的噪声。否则很可能使得我们对图像处理的时候所得

结果与实际需求发生较大偏差或误差。为了保留图像中的有用信息，而图像去噪

就成为图像处理中的一个重要环节，来减少或消除图像中的噪声和干扰。在实际

应用中，为了更好地完成图像后续处理(如图像分割，图像识别等)，我们将图像去

噪作为图像