langchain简版教程附案例_langchain安装

简介

LangChain是一个开源的应用开发框架。基于该开源框架，我们可以把大模型与各种工具结合从而实现各种功能，比如基本文档的问答，解析网页内容、查询表格数据等。目前支持Python和TypeScript两种编程语言。当前Python框架支持的模型和功能最全面。

Modules

按照官方wiki的描述，可以将Langchain的支持的功能划分为以下几个模块。

Models

该模块主要是集成了多个模型。主要分为三类：

Large Language Models (LLMs)

Large Language Models是指使用深度学习技术训练的大规模语言模型，例如GPT-3、BERT、XLNet等。这些模型具有超过数十亿个参数，可以通过学习大量的文本数据，自动学习自然语言的语法、语义和上下文等知识。这些模型可以用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、文本分类、问答系统等。由于这些模型的规模和能力越来越大，它们在自然语言处理领域引起了广泛的关注和应用，同时也带来了一些挑战，例如模型的计算和存储成本、模型的可解释性等问题。这些模型可以作为最近特别火的问答模型的基座。

截至当前，langchain共提供了以下模型的接口。

Integrations —