不知怎么选，用RFM模型看舔狗质量！

假设我长得很漂亮，拥有众多追求者，但是初出闺房的我对这世界上的男人毫无认知，那么该如何选择呢？这真是一个问题！

妈妈说，愿意为我花钱的男人未必爱我，但不愿意为我花钱的男人必定不爱我，而后传授了一套RFM模型，让我去规避渣男、拥抱幸福，听下来好像有点道理，在这里分享给各位美女帅哥。

什么是RFM模型

RFM对应三个单词：

1）Recency，最近一次消费，R的值越小，用户价值越高；

2）Frequency，消费频率，F的值越大，用户价值越高；

3）Monetary，消费金额，M的值越大，用户价值越高；

它可以描述一个你关注的群体对你的价值。判断的核心标准就是这个群体的人谁愿意为你花钱......

我第一时间对身边的人粗略的做了一下分层，大概结果是：

1）妈妈最爱我......

2）我之前最爱我老婆......

3）我现在最爱我女儿......

PS：不得不说，很准确！！！嗯，不对！我是一个小仙女，怎么会有老婆？

这个就是传说中的RFM模型，他可以是爱不会消失的依据，比如：

1）舔狗最近一次为我花钱是什么时候；

2）舔狗多久为我花一次钱；

3）舔狗总共为我花了多少钱；

所以在相处的时候，也可以用这个做一个参考值（注意是参考值），数据是不会骗人的。

基本分层

从数学排列组合角度，三个维度可以有八个组合：

精算定价

无论是对项目定级、还是对考核定级，这里又涉及了一个一定绕不过去的关键问题：如何定价！

RFM的原理很简单，合理的定价是首先要考虑的，这个火候跟模型本身无关，跟对业务的理解很有关系，举个例子来说：你认为给女朋友10w彩礼已经不得了了，而你丈母娘觉得50w是起步价，这里面的尺度需要好生拿捏。

如果以一年为周期，那么可以定义一个月内付费的为高价值客户；如果以一个季度为例可以认为一周内付费的为高价值客户；如果以一周为例，可以认为当天付费的为高价值客户；

但他到底是不是高价值用户，需要你自己不断的去精算、尝试。这里粗暴的取了一个比例因子10，也限制了最小单位是1天（取整），于是一年内：

这里以M为例，计算出所有舔狗为我花费的平均值，大于平均值的价值是高，低于平均值的是低：

1）平均值：4000元；

2）小王6000，高价值；

3）小张1000，低价值；

这里不要以为有了分层后，M值就没用了，因为还会做第二轮排序，在低价值舔狗中，也有三六九等。

模型扩展

妈妈说，这个是基本心法，千万要活学活用，可以以这个模型为基础加一个其他维度扩展出新的模型。比如在基础上又衍生出了一个时间维度，就变成了RLMF模型，这个L代表在一起的时间。

举个例子来说，同样是两个舔狗，舔一年和舔了十年的是不一样的，虽然在这一年里差不多，但拉开了看，可能十年这个更靠得住。

类似这种模型可以有很多，主要是看关注的是什么：

1）可以关注在一起的时长；

2）还可以关注年龄；

3）也可以关注距离；

4）甚至还可以关注颜值和家务多不多

......

这里详细展开RLMF模型，以在一起的时长和最近一次购买的时间，又会分层以下象限：

在这个基础上再衍生一步，比如将付费因素剔除，重新做下定义：

1）L，认识超过1年是高价值；

2）R，最近消费时间<1个月为高价值；

以两个维度可以形成四个分层

以花钱频率再做一次硬性划分：一个月大于5次的为高价值，小于5次的为低价值：

这个时候再把付费额度做出来就知道谁是大鱼了，这里颜色做区分，比如终极舔狗是红色，理智的终极舔狗是橙色，同等级的舔狗以气泡大小做区分：

其他维度
认识时间可以是一个很重要的考虑维度，但我觉得跟某个舔狗在一起的感觉最重要，这个感觉或者感受，就是能否畅所欲言，能否不再伪装，我不用维护我的人设，我可以真实的做自己，这个维度可能也很重要，于是上面的认识时长被我们变成了：

相处成本，相处成本可以是见面距离、可以是年龄代沟、可以是生活习惯......最好能做到数据化，不然就只能靠感觉了

至此理论部分结束，进入实操，网上有很多工具可以做这个东西，但我们是伟大的程序员，直接拿数据自己玩吧，这里涉及数据敏感就不继续了，祝各位好姐妹早日找到如意郎君。