用python画各种数据图_python根据数据画图

1.折线图

 
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
 
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
 
# 添加标题和标签
plt.title('My Plot')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
 
# 显示图形
plt.show()
 
 

2.散点图

 
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [100, 30, 150, 50, 200]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']
 
# 绘制散点图
for i in range(len(x)):
    plt.scatter(x[i], y[i], color=colors[i], size=sizes[i])
 
# 添加标题和标签
plt.title('My Plot')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.legend(['Red', 'Blue', 'Green', 'Orange', 'Purple'])
 
# 显示图形
plt.show()
 
 

3.柱状图

 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 准备数据
data = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
labels = ['Category A', 'Category B', 'Category C']
 
# 计算数据的最大值和最小值以便设置坐标轴范围和网格线间距
max_value = max([max(row) for row in data])
min_value = min([min(row) for row in data])
delta_value = (max_value - min_value) * 0.25 # 每一行柱状图之间的间距为最大值的25%
grid_space = (max_value + min_value) * 0.1 # 每一行柱状图之间的垂直网格线间距为最大值和最小值之差的1%
 
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(len(labels)), data)
ax.set_ylim([min_value-delta_value, max_value+delta_value]) # 设置坐标轴范围和自动调整网格线间距
ax.set_xticks(np.arange(len(labels))) # 设置X轴刻度标签
ax.set_xticklabels(labels) # 设置X轴刻度标签内容
plt.grid(True) # 显示网格线
plt.show()

我们首先定义了数据、标签和一些变量来计算坐标轴范围和网格线间距。

然后，我们使用Matplotlib的bar()函数来绘制柱状图，

并使用set_xticks()和set_xticklabels()函数来设置X轴刻度标签。

最后，我们使用plt.grid()函数来显示网格线

并使用plt.show()函数显示图形。