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系统集成项目管理工程师-学习笔记1-信息化知识_信息集成系统工程师学习步聚

信息集成系统工程师学习步聚

考点1 信息与信息系统

  • 信息的概念

    • 信息的定义: 是有别与物质与能量的第三种东西,是对事物运动状态或存在方式的不确定行的描述
      信息是按特定方式组织在一起的客体属性的集合,具有超出这些客体属性本身之外的价值
    • 两层次
      1.本体论层次 : 纯客观的层次,只与客体本身的因素有关,与主体的因素无关.
      2.认识论层次: 是从主体立场来考察的信息层次,既与客体因素有关,也与主体因素有关
  • 信息技术

    • 为解决信息的采集,加工,存储,传输,处理,计算,转换,表现等问题而不断繁荣发展
    • 核心: 传输技术(通常指通信,网络等)
  • 信息的质量属性

    • 特点: 客观性,普遍性

    • 属性:
      1.精准性:对事物状态描述的精准程度
      2.完整性: 对事物状态描述的全面程度.完整信息应包括所有重要事实
      3.可靠性: 指信息的来源,采集方法,传输过程是可以信任的,符合预期
      4.及时性: 指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短
      5.经济性: 指信息获取,传输带来的成本在可以接受的范围之内
      6.可验证性: 指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度
      7.安全性: 信息可以被非授权访问的可能性,可能性越低,安全性越高

  • 信息的传输模型
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    1.信源: 产生信息的实体,信息产生后,由这个实体向外传播
    2.信宿: 信息的归宿或接受者
    3.信道: 传送信息的通道,如TCP/IP网络
    4.编码器: 如量化器,压缩编码器,调制器
    5.译码器: 包括解调器,译码器,数模转换器
    6.噪声(干扰) 包括信道中的噪声及分散在通信系统中的其他噪声的集中表示,无处不在,而为了抵抗噪音带来的失真,使用了编码,译码手段

  • 信息系统特点(易考)
    1.目的性: 定义一个系统,组成一个系统或者抽象出一个系统,都有明确的目标或者目的
    2.可嵌套性: 系统可以包括若干子系统,系统之间也能够耦合成一个更大的系统
    3.稳定性: 受规则的约束,系统的内部结构和秩序应是可以预见的
    4.开放性: 指系统的可访问性,这个特性决定了系统可以被外部环境识别,外部环境或者其他系统可以按照预定的方法,使用系统的功能或者影响系统的行为.
    5.脆弱性: 与系统的稳定性相对应,即系统可能存在着丧失结构,功能,秩序的特性,这个特性往往是隐藏不易被外界感知的
    6.健壮性: 当系统面临干扰,输入错误,入侵等因素时,系统可能会出现非预期的状态而丧失原有功能,出现错误甚至表现出破坏功能

  • 信息系统组成
    1.硬件:由执行输入,处理和输出行为的计算机设备组成.输入设备包括键盘,自动扫描设备,语音识别设备等.
    2.软件:由管理计算机运行的程序构成.包括设备驱动程序,系统软件,数据库管理软件,中间件,应用软件等.
    3.数据库: 是经过机构化,规范化组织后的事实和信息的集合,是信息系统中最右价值和最重要的部分之一.

  • 软件的生命周期

    • 阶段
      可行性分析与项目开发计划,需求分析,概要设计,详细设计,编码,测试,维护
    • 简化
      1.立项:系统规划
      2.开发:系统分析,系统设计,系统实施,系统验收
      3.运维
      4.消亡
  • 信息化层次

    • 产品信息化——智能电视,智能灯具
    • 企业信息化——生产制造系统,erp,crm,scm
    • 产业信息化——农业,工业,交通运输也,生产制造业,服务业
    • 国民经济信息化——金融,贸易,投资,计划,通关,营销
    • 社会生活信息化——智慧城市,互联网金融
  • 信息化

    • 核心–通过全体社会成员的共同努力,使国家的综合实力,社会的文明素质和人民的生活质量全面提升
    • 主体–全体社会成员,包括政府,企业,事业,团体和个人
    • 时域–是一个长期的过程
    • 空域–是政治,经济,文化,军事和社会的一切领域
    • 手段–是基于现代信息技术的先进社会生产工具
    • 途径–是创建信息时代的社会生产力,推动社会生产关系及社会上层建筑的改革它的目标是使国家的综合实力,社会的文明素质和人民的生活质量全面提升

B 信道
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考点2: 信息化6要素

  • 国家信息化体系要素
    1. 信息技术用——龙(主阵地)
    2. 信息源——核任务
    3. 信息网络——应用基础
    4. 信息术和产业——建设
    5. 信息化才——成功之
    6. 信息化规——
      记忆小技巧:鹰头、鸡基、人本、法保、织-炽热的心、网基

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鹰上(应用)、下鸡(技术)、左人(人才)、右龟(规范)

  • 信息资源
    • 1.能够重复使用,其价值在使用中得到体现;
    • 2.信息资源的利用具有很强的目标导向,不同的信息在不同的用户中体现不同的价值;
    • 3.具有广泛性,人们对其检索和利用,不受时间,空间,语言,地域和行业的制约
    • 4.是社会公共财富,也是商品,可以被交易或者交换
    • 5.具有流动性,通过信息网可以快速传输
    • 6.多态性,可以以数字,文字,图像,声音,视频等多种形态存在
    • 7.融合性,整合不同的信息资源并分析,挖掘,可以得到新的知识,取得比分散信息资源更高的价值…
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考点3: 信息技术发展趋势

  • 信息技术发展趋势
    • 1.高速度大容量
    • 2.集成化和平台化——使得信息消费更注重良好的用户体验,而不必关心信息技术
    • 3.智能化——以"智能制造"为标签的各种软硬件应用
    • 4.虚拟计算——是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器,网绻,内存及存储等予以抽象,传换后呈现出来
    • 5.通信技术
    • 6.遥感和传感技术
      • 是物联网应用的重要基础
      • 是工业和信息化深度融合的关键技术之一
      • 射频识别(RFID)是一种无线通信技术,可以通过无线电讯号识别特定的目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或者光学接触
    • 7.移动智能终端
    • 8.以人为本
    • 9.信息安全
    • 10.两化融合
      • 含义
        • 1.信息化与工业化发展战略的融合
        • 2.信息资源与材料,能源等工业资源的融合
        • 3.虚拟经济与工业实体经济融合
        • 4.信息技术与工业技术,IT设备与工业装备的融合
      • 关系
        • 信息化进程和工业化进程不再相互独立进行,不再是单方的带动和促进关系,而是两者在技术,产品,管理等各个层面相互交融,彼此不可分割.
        • 我们不能等工业化完成后才开始信息化或停下工业化只搞信息化,而是应该抓住网络革命的机遇,通过信息化促进工业化,通过工业化为信息化打基础,走信息化和工业化并举,融合,互动,互相促进,共同发展之路
      • 战略要点
        • 1.以信息化带动工业化
        • 2.信息化与企业业务全过程的融合,渗透
        • 3.信息产业发展与企业信息化良性互动
        • 4.充分发挥政府的引导作用
        • 5.高度重视信息安全
        • 6.企业信息化与企业的改组改造和形成现代企业制度有机结合
        • 7.因地制宜推进企业信息化

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考点4: 信息化发展原则和方向

  • 信息化
    • 现状——我国的信息化建设处于深入发展阶段
    • 基本原则
      • 1.统筹发展,有序推进
      • 2.需求牵引,市场导向
      • 3.完善机制,创新驱动
      • 4.加强管理, 保障安全
  • 新一代信息技术产业创新重点——培育人工智能,移动智能终端,第五代移动通信(5G),先进传感器
  • 推进制造过程智能化——在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,加快人机智能交互,工业机器人,智能物流管理,增材制造等技术和装备在生产过程中的应用,促进制造工艺的仿真优化,数字化控制,状态信息实时监测和自适应控制.加快产品全生命周期管理,客户关系管理,供应链管理系统和推广应用.

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考点5: 电子政务

  • 电子政务
    • 概念
      • 是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术,实现政府组织结构和工作流程的重组优化,超越时间,空间和部门分隔的制约,建成一个精简,高效,廉洁,公平的政府运作模式
    • 组成
      • 政府部门内部利用先进的网络信息技术实现办公自动化,管理信息化,决策科学化
      • 政府部门与社会各界利用网络信息平台充分进行信息共享与服务,加强群众监督,提高办事效率及促进政务公开.
    • 分类
      • 1.政府间的电子政务(G2G)——政府间电子公文流转,电子司法档案,电子财政管理及电子统计
      • 2.政府对企业的电子政务(G2B)——最常用, 网上税务申报,电子证照办理,以及信息咨询服务
      • 3.政府对公民的电子政务(G2C)——电子医疗服务,社会保险服务,网上机动车违章查询,公众电子税务和电子证件服务
      • 4.政府对公务员的电子政务(G2E)——电子公文流转,电子办公,电子培训
    • 发展
      • 电子政务鼓励向云计算模式迁移
      • 以效果为导向,推行"云计算服务优先"模式

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考点6: 企业信息化

  • 企业信息化的结构
    • 1.产品(服务层)
    • 2.作业层
    • 3.管理层
    • 4.决策层
  • 推进企业信息化发展遵循原则
    • 1.效益原则——最求利润最大化
    • 2."一把手"原则——企业高层领导的参与
    • 3.中长期与短期建设相结合原则——企业要近期,中远期目标相结合
    • 4.规范化和标准化原则——信息流程规范化,数据标准化
    • 5.以人为本的原则——最终取决于人的素质
  • 推进信息化与工业化深度融合
    • 加快推进新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;
    • 着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发,生产,管理和服务的智能化水平
    • 推进制造过程智能化: 在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,加快人机智能交互,工业机器人,智能物流管理,增材制造等技术和装备在生产过程中的应用,促进制造工艺的仿真优化,数字化控制,状态信息实时监测和自适应控制
    • 实施两化深度融合是企业落实<中国制造2025>战略规划的重要途径
  • 构建下一代国家综合信息基础设施
    • 1.加快宽带网络优化升级和区域协调发展
    • 2.促进下一代互联网规模商用和前沿布局
    • 3.建设安全可靠的信息应用基础设施
    • 4.加快推进三网融合
    • 5.优化国际通信网络布局

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考点7: ERP

  • 企业资源规划(ERP)
    • 思想——事前计划,事中控制, 事后分析,及时控制
    • 发展
      • 1.物料需求计划(MRP) ——无生产能力控制
      • 2.控制MRP
        • 增加了生产力与采购.闭环MRP能力通常是通过报表的形式向计划人员报告,但是尚不能进行能力负荷的自动平衡,工作由计划人员人工完成
        • CRM系统能与ERP系统在财务,制造,库存等环节进行连接,两者间会形成一定的闭环反馈结构
      • 3.制造资源计划MRPII——增加物流与资金流
      • 4.企业资源计划ERP
        • 功能
          • 1.财会管理
          • 2.生产控制管理
          • 3.物流管理
          • 4.人力资源管理
        • 特点
          • 管理范围向整个供应链延伸
          • 开放的系统: 任何一个企业都不是孤立存在的,企业的运营必然与供应商,客户和合作伙伴发生联系,ERP系统也不能仅仅局限与一个企业的高墙之内,必须将企业的外部相关信息,较为突出的供应链管理和电子商务等方面的信息,纳入ERP系统的处理范围.

考点8: CRM

  • 客户关系管理(CRM)
    • 系统要素
      • 1.不仅是以客户为中心的信息系统,而是一种市场管理策略
      • 2.注重客户满意度的同时,提升企业获得利润的能力
      • 3.要求企业对业务功能重新设计,将业务重心转移到客户,对不同客户采取不同的策略
    • 客户数据
      • 描述性
        • 客户的基本信息
        • 个人客户,一定要涵盖客户的姓名,年龄,ID和联系方式等
        • 企业客户,一定要涵盖企业的名称,规模,联系人和法人代表等
      • 促销性
        • 体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据
        • 用户产品使用情况调查的数据,促销活动记录数据,客服人员的建议数据和广告数据
      • 交易性数据
        • 反应客户对企业做出的回馈的数据
        • 历史购买记录数据,投诉数据,请求提供咨询及其他服务的相关数据,客户建议数据
    • 体系结构
      • 数据源->ETL->营销数据存储->决策产生->信息渠道
    • 基本功能模块
      • 1.自动化的销售
      • 2.自动化的市场营销
      • 3.自动化的客户服务.

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考点9:SCM

  • 供应链管理(SCM)
    • 设计原则
      • ①自顶向下和自底向上相结合;②简洁性原则;③取长补短;④动态性原则;⑤合作性原则;⑥创新性原则; ⑦战略性原则
    • 敏捷供应链
      • 对于市场变化和需求变化怎么快速响应,生产出满足需求的产品或服务
      • 区别一般区块链
        • 1.支持跨企业的生产方式重组
        • 2.支持供应链跨企业信息集成调整和重构
        • 3.链中企业可方便地组织调整生产模式
    • 目前企业信息化系统所使用的数据库管理系统的机构,大多数为关系结构
    • 以客户为中心的
      • 整个供应链管理追求的目标,首先满足客户的需求
      • 衡量供应链管理绩效的最重要的指标就是客户满意度
      • 降低供应链的成本,提高供应链的响应速度等,都要以满足客户需求为前提.

考点10: 电子商务

  • 定义
    • 原始电子商务
      • 使用电子信息技术工具进行商务活动
      • 使用了诸如电报,电话,广播,电视,传真以及计算机,计算机网络等手段,工具和技术进行商务活动.
    • 连接纽带:EDI(电子数据交换)
    • 现代电子商务
      -在网络环境下,买卖双方不需要见面,实现网上(线上)交易,在线支付(或者货到付款),智能配送以及相关综合服务的一切活动
  • 基本特征
    • 1.普遍性——集成到了数字化的网络经济中
    • 2.便利性——各方不受地域,环境,交易时间的限制
    • 3.整体性——将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体
    • 4.安全性——加密,身份认证,防入侵,数字签名,防病毒等技术手段
    • 5.协调性——是一种磋商,协调的过程.
  • 基础设施
    • 1.网络基础设施——信息传输平台,运行TCP/IP网络协议,网络接入
    • 2.多媒体内容和网络出版的基础设施——负责管理涉及的各种信息,包括文字,语音,图像,视频
    • 3.报文和信息传播的基础设施——电子邮件系统,在线交流系统,基于HTTP或HTTPS的信息传输系统,流媒体播放系统
    • 4.商业服务的基础设施——商品目录和价格目录,电子支付网关,安全认证
    • 5.技术标准——定义了用户接口,传输协议,信息发不标准,安全协议等技术细节
    • 6.政策,法律——税收制度,信用管理以收费,隐私问题等由政府制定的规章制度.

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  • 分类
    • 1.企业与企业之间的电子商务(B2B)</font——阿里巴巴
    • 2.商业企业与消费者之间的电子商务(B2C)——京东,当当,苏宁
    • 3.消费者与消费者之间的电子商务(C2C)——淘宝,易趣
    • 4.O2O及Online To Offline
      • 线上购买线下的商品和服务,实体店提货或者享受服务
      • 指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台
      • 淘宝网,京东商城,APP手机约车服务,携程网,途牛等旅游服务网上团购
    • 5.B2A
      • 商务机构对行政机构(Business-to-administrations)
      • 政府将采购的细节在国际互联网络上公布,通过网上竞价方式进行招标,企业也要通过电子的方式进行投标
  • 发展支撑保障体系
    • 1)法律法规体系
    • 2)标准规范体系
    • 3)安全认证体系
    • 4)信用体系
    • 5)在线支付体系
    • 6)现代物流体系
    • 7)技术装备体系
    • 8)服务体系
    • 9)运行监控体系
  • 安全协议
    • SSL——安全套接层协议,传输层之上/传输层与应用层之间
    • SET——安全电子交易协议,会话层和应用层

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考点11: BI

  • 商业智能BI
    • 组成
      • 数据仓库,联机事务处理,数据挖掘,数据备份和恢复等部分
      • 不是什么新技术,它只是数据仓库,OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
    • 特点——涉及数据量大,运作复杂,要实现数据仓库,ETL,数据统计,数据分析计算量大
    • 主要功能
      • 1.数据仓库
        • 高效的数据存储和访问方式
        • 提供结构化和非结构化的数据存储,容量大,运行稳定,维护成本低,支持元数据管理,支持多种结构
      • 2.数据ETL——支持多平台,多数据存储格式的数据组织,要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解.
      • 3.数据统计输出(报表)——报表能快速地完成数据统计的设计和展示,包括统计数量表样式和统计图展示.
      • 4.分析功能——通过业务规则形成分析内容,并且展示样式丰富,具有一定的交互要求.
    • 实现三个层次——数据分析和数据挖掘技术并不是取代数据报表,报表系统依然有不可取代的优势.
      • 1.数据报表
      • 2.多维数据分析
      • 3.数据挖掘
    • 数据分析系统的总体架构——源数据,数据仓库,多维数据库和客户端
    • 数据挖掘
      • 源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集
      • 固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作
    • 内容
      • 1.在线事务处理OLTP——侧重于对数据库进行增加,修改,删除等日常事务操作
      • 2.在线分析处理OLAP ——侧重于针对宏观问题全面分析数据,获得有价值的信息
    • OLAP
      • ROLAP——基于关系数据库的OLAP实现
      • MOLAP——基于多维数据组织的OLAP实现
      • HOLAP——基于混合数据组织的OALP实现
    • 实现步骤
      • 1.需求分析
      • 2.数据仓库建模
      • 3.数据抽取
      • 4.建立商业智能分析报表
      • 5.用户培训和数据模拟测试
      • 6.系统改进和完善
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