手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并_python 多个表循环合并怎么操作

一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧！

二、项目目标

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。

三、项目准备

软件：PyCharm

需要的库：pandas， xlrd，os

四、项目分析

1）如何选择要合并的Excel文件？

利用os，获取所有要合并的Excel文件。

2）如何选择要合并的Sheet？

利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

3）如何合并？

利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat（）进行数据追加合并即可。

4）如何保存文件？

利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pd
import xlrd
import os

2、第二步选择要合并的Excel文件

#要合并文件路径
    path="D:/b/"
    #获取文件夹下所有EXCEL名
    xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")

3、第三步选择要合并的Sheet

# 获取第一个EXCEL名
    xlsx_names1 = xlsx_names[0]

    aa = path + xlsx_names1
    #打开第一个EXCEL
    first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)
    # 获取SHEET名
    first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

4、第四步对Sheet内容进行循环合并

#按SHEET名循环
    for sheet_name in sheet_names:
        df = None
        # 按EXCEL名循环
        for xlsx_name in xlsx_names:
            sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names
            if sheet_name in sheet_na:
                #print(sheet_name)
                _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)
                if df is None:
                    df = _df
                else:
                    df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)
            else:continue

5、第五步保存合并后的文件

df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)
        print(sheet_name + "  保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))
        num += 1
    writer.save()
    writer.close()

六、效果展示

1、处理前Excel数据：

2、运行进度提示：

​

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3、合并后的结果：

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七、总结

本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：​ ​三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe​ ​。

八、彩蛋

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢！

来自群友Jayson的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: hebe
# @Date:   2020-04-18 18:31:03
# @Last Modified by:   hebe
# @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48
import os 
import glob
import openpyxl

def merge_xlsx_files(xlsx_files):
    wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0])
    ws = wb.active
    ws.title = "merged result"

    for  filename in xlsx_files[1:]:
        workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        sheet = workbook.active
        for row in sheet.iter_rows(min_row=1):
            values = [cell.value for cell in row]
            ws.append(values)
    return wb

#path is very important here , must true.
def get_all_xlsx_files(path):
    xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx'))
    sorted(xlsx_files, key=str.lower)
    return xlsx_files

def main():
    xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx'))
    wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)
    wb.save('merged_form.xlsx')

if __name__ == '__main__':
    main()
    
print("all excel append OK!")

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook, Workbook
import glob

path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\"
new_workbook = Workbook()
new_sheet = new_workbook.active

# 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加
flag = 0

for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'):
    workbook = load_workbook(file)
    sheet = workbook.active

    coloum_A = sheet['A']
    row_lst = []
    for cell in coloum_A:
        if cell:
            print(cell.row)
            row_lst.append(cell.row)

    if not flag:
        header = sheet[1]
        header_lst = []
        for cell in header:
            header_lst.append(cell.value)
        new_sheet.append(header_lst)
        flag = 1

    for row in row_lst:
        data_lst = []
        for cell in sheet[row]:
            data_lst.append(cell.value)
        new_sheet.append(data_lst)

new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx')

来自群友Engineer的代码：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import os
import pandas as pd
import glob

root = tk.Tk()
root.withdraw()

# 选择文件夹位置
filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd()))
lst = []

# 读取文件夹下所有文件（xls和xlsx都读取）
for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"):
    if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]:
        lst.append(pd.read_excel(i))

# 保存合并后的excel文件
writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx",
                                                     filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"),
                                                                ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")]))
pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False)
writer.save()

print('\n%d个文件已经合并成功！' % len(lst))

最后需要本文项目代码的小伙伴，请在公众号后台回复“ 合并文件 ”关键字进行获取，如果在运行过程中有遇到任何问题，请随时留言或者加小编好友，小编看到会帮助大家解决bug噢！

当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式，使用pandas也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流。