Hadoop集群环境配置及安装配置（详细过程包含安装包）_hadoop安装配置步骤

目录

一、集群环境准备

一、虚拟机安装

二、克隆

三、快照

二、主机名，IP，ssh免密登录

1.修改主机名

 2.设置IP（各节点的IP从主节点依次排序，node1为30，node2则为31，以此类推）

3.主机映射

4.ssh免密登录

 三、JDK安装部署（三台虚拟机都要安装）

 四.关闭防火墙和SElinux

 五、修改时区并配置自动时间同步

 Hadoop的前置环境基本配置完成，建议快照保存

六、Hadoop安装与部署

 一、Hadoop安装包下载

二、Hadoop安装以及配置

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一、集群环境准备

一、虚拟机安装

1.选择典型或者自定义，一般选择典型即可，如果需要进行更多的详细配置可以选择自定义。

 2.选择想要安装的虚拟机映像位置

 3.设置用户名以及密码

4.设置虚拟机名称以及存储位置

5.设置磁盘存储方式以及磁盘大小

 6.完成配置点击完成，也可以点击自定义硬件进行详细配置

注意：对于主节点，由于软件运行较多，所以主节点的内存一般会比其他节点内存大。

二、克隆

 在首台虚拟机创建完成后，可以通过克隆的方式快速创建其他虚拟机。

1.右键虚拟机名称，点击管理，选择克隆选项

 2.点击克隆后，点击下一页

 3.选择克隆对象，一共有两种方式，第一种是直接克隆虚拟机的当前状态，第二种是选取虚拟机的快照，克隆指定快照的虚拟机状态。

 4.选择克隆类型，一般为完整克隆

5.设置克隆虚拟机的名称以及存放位置

6.设置完成后点击完成，克隆结束。 

三、快照

        快照，是对虚拟机的当前状态进行保存，在虚拟机出现问题无法解决，可以通过返回快照，使虚拟机返回到快照拍摄状态。可以在执行易出错操作前对虚拟机进行快照拍摄，建议快照拍摄时，虚拟机处于关机状态，否则拍摄时间可能较长。

1.右键虚拟机，选择快照

 2.快照命名以及描述

3.点击拍摄快照即可完成拍摄。 

二、主机名，IP，ssh免密登录

注意如果虚拟机有其他用途，通常为了安全会为大数据专门设置一个Hadoop用户然后配置免密登录

在root用户下执行下列操作

添加用户：useradd hadoop

设置密码：passwd hadoop

1.修改主机名

命令：hostnamectl set-hostname [名称]，将主机名分别改为node1,node2,node3，也可以自行设置名称。

 2.设置IP（各节点的IP从主节点依次排序，node1为30，node2则为31，以此类推）

sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

进入到网络配置文件中。将文件BOOTPROTO改为static，添加IPADDR（处于子网IP范围之间）,GATEWAY（与子网IP一致）,NETMASK（子网掩码）和DNS1。 配置完成后需要重启网卡（systemctl  restart network）。

网络配置完成后，ping一下www.baidu.com，如果结果为如下结果，则表示网络配置成功。

3.主机映射

本地Windows的hosts文件修改  文件存放路径：C:\Windows\System32\drivers\etc

如果无法修改请看另外一篇文章 Hadoop集群安装常见问题以及解决方法_菜鸟工程师10086的博客-CSDN博客

修改每台节点的hosts文件

命令为sudo vim /etc/hosts ，依次添加node1，node2，node3

4.ssh免密登录

 1.命令：ssh-keygen -t rsa -b 4096   然后一路回车到底

在三台虚拟机依次执行

 2.依次执行 ssh-copy-id node1 、ssh-copy-id node2 、ssh-copy-id node3。执行每一个命令后需要输入yes和id对应虚拟机的密码。

 三、JDK安装部署（三台虚拟机都要安装）

JDK安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1QxVCRdLcVaqD0kNXCrD3lg 
提取码：1111 
也可自行下载

1.创建一个文件夹 命令： mkdir -p /export/servers

 2.上传文件，进入刚刚创建的文件夹，输入rz，找到JDK存放路径，选择JDK

 3.解压文件 命令：  tar  -zxvf  jdk-8u361-linux-x64.tar.gz  -C  /export/servers

 4.配置jdk软连接 命令：ln -s /export/servers/jdk1.8.0_361 /export/servers/jdk

 5.配置JAVA_HOME环境变量

更改环境变量：sudo vim /etc/profile

#jdk环境变量
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

6.生效环境变量，删除原有jdk，构建新的jdk软连接

生效环境变量： source /etc/profile

删除原因jdk： rm -f /usr/bin/java

构建软连接： ln -s /export/servers/jdk/bin/java /usr/bin/java

验证jdk：java -version

                javac -version

 四.关闭防火墙和SElinux

1.关闭防火墙

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

2.关闭selinux

         selinux,是用以限制用户和程序的相关权限，来确保系统的安全稳定。

命令：sudo vim /etc/sysconfig/selinux

将SELINUX=enforcing修改为SELINUX=disabled

 五、修改时区并配置自动时间同步

1.安装ntp软件

yum install -y ntp

2.更新时区

删除原有时区：sudo rm -f /etc/localtime

加载新时区：sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

更新时区： ntpdate -u ntp.aliyun.com

 3.设置开机自启动

systemctl start ntpd

systemctl enable ntpd

 Hadoop的前置环境基本配置完成，建议快照保存

六、Hadoop安装与部署

 一、Hadoop安装包下载

Hadoop有自己官网（Apache Hadoop），可直接点击链接前往官网下载，或者链接：      链接：https://pan.baidu.com/s/1LFvqn7adVsA9nnoOVGIpdg?pwd=1111 
提取码：1111 

1.进入官方网站

        在网站首页就有Download选项，点击download
​

2.进入download界面

        会出现好几个版本，一般第一个为最新的版本，点击3.3.6的Binary download的第一个binary，这个是Hadoop的二进制发行版本包，source download是Hadoop的源代码。​  3.点击下图框选部分链接下载Hadoop安装包​

二、Hadoop安装以及配置

1.上传Hadoop安装包（node1进行）

        进入/export/servers目录，输入rz，选择Hadoop下载文件夹进行上传。

​

2.解压Hadoop压缩包

命令：tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/servers 

​

3.构建软连接

命令： cd /export/servers
ln -s /export/servers/hadoop-3.3.4 hadoop​

 4.进入Hadoop目录，查看文件是否正确

各个文件夹含义如下
• bin ，存放 Hadoop 的各类程序（命令）
• etc ，存放 Hadoop 的配置文件
• include ， C 语言的一些头文件
• lib ，存放 Linux 系统的动态链接库（ .so 文件）
• libexec ，存放配置 Hadoop 系统的脚本文件（ .sh和 .cmd ）
• licenses-binary ，存放许可证文件
• sbin ，管理员程序（ super bin ）
• share ，存放二进制源码（ Java jar 包）

​

 5.修改配置文件

配置 HDFS 集群，我们主要涉及到如下文件的修改：
• workers ： 配置从节点（ DataNode ）有哪些
• hadoop-env.sh ： 配置 Hadoop 的相关环境变量
• core-site.xml ： Hadoop 核心配置文件
• hdfs-site.xml ： HDFS 核心配置文件

上述文件存放在以下目录

​

（1）workers文件配置
#填充内容如下
node1
node2
node3
# 表明集群记录了三个从节点（DataNode）​

（2）配置hadoop-env.sh文件
#填充内容如下（在任意空白处填充即可）
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk                         
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop           
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop       
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs          

​
（3）配置core-site.xml文件
#填充内容如下（在configuration内填充即可）
<configuration>
    <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://node1:8020</value>     
    </property>

    <property>
            <name>io.file.buffer.size</name>
            <value>131072</value>
    </property>
</configuration>

​

解释：

·key：fs.defaultFS
含义：HDFS文件系统的网络通信路径
值：协议为hdfs：//  
       namenode为node1
       namenode通讯端口为8020
·key：io.file.buffer.size
 含义：io操作文件缓冲区大小
 值：131072bit

hdfs：//node1：8020为整个HDFS内部的通讯地址，应用协议为hdfs：//（Hadoop内部协议）
表明DataNode将和node1的端口通讯，node1是NameNode所在机器
此配置固定了node1必须启动NameNode进程

（4）配置hdfs-site.xml文件
#填充内容如下
<configuration>
    <property>
            <name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>  #hdfs文件系统默认创建文件权限设置
            <value>700</value>
    </property>
    <property>
            <name>dfs.namenode.name.dir</name>  #NameNode元数据的存储位置
            <value>/data/nn</value>
    </property>
    <property>
            <name>dfs.namenode.hosts</name>  #NameNode运行哪些节点的DataNode连接
            <value>node1,node2,node3</value>
    </property>
    <property>
            <name>dfs.blocksize</name>   #hdfs默认大小256MB
            <value>268435456</value>
    </property>
    <property>
            <name>dfs.namenode.handler.count</name>   #namenode处理的开发线程数
            <value>100</value>
    </property>
    <property>
            <name>dfs.datanode.data.dir</name>  #从节点datanode的数据存储目录
            <value>/data/dn</value>
    </property>
</configuration>    

​

5.准备数据目录

• namenode 数据存放 node1 的 /data/nn
• datanode 数据存放 node1 、 node2 、 node3 的 /data/dn

在node1执行：

mkdir -p /data/nn

mkdir /data/dn

​ 

在node2、node3执行：

mkdir -p  /data/dn

​

6.分发Hadoop文件 
# 在 node1 执行如下命令
cd /export/servers
scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/
scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/

• 在 node2 执行，为 hadoop 配置软链接
ln -s /export/servers/hadoop-3.3.4 /export/servers/hadoop

• 在 node3 执行，为 hadoop 配置软链接
ln -s /export/servers/hadoop-3.3.4 /export/servers/hadoop

7.配置环境变量（三台机器均要配置）

命令：vim /etc/profile 

# 在 /etc/profile 文件底部追加如下内容
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

 生效环境变量：source /etc/profile

8.授权Hadoop用户（设置可以使用Hadoop的用户）

# 以 root 身份，在三台服务器上均执行
chown -R hadoop:hadoop /data
chown -R hadoop:hadoop /export

9.格式化文件系统以及启动Hadoop

前期准备全部完成，现在对整个文件系统执行初始化
# 确保以 hadoop 用户执行
su - 用户名（自己设置的拥有Hadoop集群操作权限的用户）
# 格式化 namenode
hadoop namenode -format
# 一键启动 hdfs 集群
start-dfs.sh
# 一键关闭 hdfs 集群
stop-dfs.sh
# 如果遇到命令未找到的错误，表明环境变量未配置好，可以以绝对路径执行
/export/servers/hadoop/sbin/start-dfs.sh
/export/servers/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

 10.验证Hadoop是否配置成功

浏览器打开网址：http://node1:9870，并打开框选选项

 出现下图则表示Hadoop集群配置完成

另外MapReduce以及YARN安装配置参照分布式计算概述_菜鸟工程师10086的博客-CSDN博客