2023华为杯研究生数学建模比赛E题思路代码模型优秀论文获取_华为杯数学建模e题优秀论文在哪里下载

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2023华为杯研究生数学建模竞赛选题建议
开放性：F>E>A=D>B=C. 难度：A=D>B=C>E=F 
A题 移动场景超分辨定位问题
此题是物理+cv类题目，属于比较新颖的超分辨率图像检测类任务，这道题目的难点是如何结合信号与传统超分辨率算法，需要进行模拟仿真，处理连续傅里叶字典场景并设计低复杂度算法也是一个难点。建议相关专业同学选择，题目开放性适中，难度较难。

B题 方形件组批优化问题
这道题目本质上是订单组批问题与下料问题（也称切割填充问题），在之前的建模比赛中经常会出现。可以用运筹学的方法进行建模，需要一定的编程能力，在目标优化的过程中，需要写明约束条件和目标函数，可以使用lingo进行求解。建议数学、计算机相关专业同学选择，题目开放性较低，应该有最优解或最优解区间，难度适中。

C题 汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题
C题属于运筹学、优化调度问题，需要的编程能力较高，在题目中提到了较多约束，需要针对问题写出相应的目标函数和约束条件，可以使用lingo进行求解，适合数学、统计学等相关专业同学选择。题目开放性较低，应该有最优解或最优解区间，难度适中。
D题 PISA架构芯片资源排布问题
这道题目是中兴给的题目，应该是解决他们目前的一个痛点问题，题目比较硬核，最近一两年在各大建模赛事中陆续新加入了芯片类题目，迎合了国家的政策形势。此题需要对这类知识比较熟悉，适合通信等相关专业同学选择，获奖难度应该较低。题目也给出了很多的约束条件，需要针对问题写出相应的目标函数和约束条件不建议非相关专业的同学选择。题目开放性适中，难度较难。 

E题 草原放牧策略研究这道题目是传统的数据分析、大数据类题目。在每次建模赛事中都会有的，也是热门的选题，针对第一问可以采用因子分析、相关性分析等方法，针对预测任务，由于是关于时间序列的问题，所以可以用ARIMA等时间序列算法，当然现在有很多新的模型，大家也可以在知云等论文网站中搜索，去找一些比较有创新点的算法。对于一些预测任务应该是存在最优解区间的，大家最后可以对对答案。这道题目适合大部分同学选择，题目开放，难度较易，但上限也很高。

F题 COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题
最近两年在国内赛事中也会出现的疫情政策题来啦，这道题目是为了解决对于大量、分散居家隔离人员实现统一化管理。具体来说，是为了解决疫情期间生活物资的科学管理问题，在全面提高疫情防控效率的同时，努力节约相关部门的人员投入与经费支出。这道题目由于涉及到图，可能需要采用聚类算法。在2020美赛中有道题目和此题类似，此题与E题类似，都是建模竞赛中的常规问题，有大量可以参考的论文模型。题目适合大部分同学选择，题目开放，难度较易。