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无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用,它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。通常,通过在特定数据集上微调预训练模型来获得最佳结果。你可以在HUB找到很多这样的模型,但如果你找不到你喜欢的模型,你可以随时训练自己的模型!
本教程将教您如何在 Smithsonian Butterflies 数据集的子集上从头开始训练 UNet2DModel 以生成您自己的