知识图谱属性融合_知识图谱融合_本体概念层的融合方法与技术

5.3.1 本体映射和本体集成

本体映射：寻找本体间的映射规则

本体集成：直接将多个本体合并为一个大本体

基于单本体的集成：

决定本体集成的方式：判断消除异构的单本体是应该从头建立，还是应该利用现有的本体来集成

识别本体的模块：明确集成后的本体应该包含那些模块

识别每个模块中应该被表示的知识：概念，属性，关系和公理

识别候选本体：

执行集成过程

基于全局本体-局部本体的集成：

抽取异构本体之间的共同知识，建立全局本体；

各个系统拥有自己的本体，成为局部本体；

建立全局本体和局部本体之间的映射

5.3.2 本体映射分类

1. 映射的对象角度：

概念映射

关系映射

2.映射的功能角度：

概念间的映射桥：

等价(Equal)

同形异议(Different)

上义(Is_a):概念与属性的关系

下义(Include)：概念与属性的关系

重叠(Overlap)：概念之间的相似性

部分(Part_of)

对立(Opposed)

连接(Connect)

关系间的映射桥

等价(Equal)

包含(Subsume)

逆(Inverse)：关系的互逆

3.映射的复杂程度角度

简单映射

复杂映射：

概念映射+复杂概念

关系映射+原子关系/复合关系

5.3.3 本体映射方法和工具

映射过程：

O1

--->导入本体--->发现映射--->表示映射

O2

(1)导入待映射的本体

(2)发现映射：

基于术语：自然语言处理技术，比较映射对象之间的相似度

基于结构：发现结构的相似

基于实例：利用机器学习等技术寻找本体间的映射

综合方法

(3)表示映射

1.基于术语和结构的本体映射

1.1 技术术语

1.1.1 基于术语的本体映射

基于字符串

(1)规范化

(2)相似度量方法：

汉明距离：计算字符出现位置的不同

子串相似度

编辑距离：修改其中一个使之与另一个相同所需的最小操作代价

路径距离:考虑父概念

基于语言：依靠自然语言处理技术寻找概念或关系间的相似度

(1)内部方法：使用语言的内部属性，如形态和语法

(2)外部方法：词典

1.1.2 基于结构的本体映射

内部结构：利用属性或关系的定义域，基数，传递性或对称性计算相似度

外部结构：

直接超类或所有超类相似

兄弟相似

直接子类或所有子