简要说明：机器翻译演进过程_rule-based machine translation

• 基于规则的机器翻译（RBMT） ：上世纪70年代
• 基于实例的机器翻译（EBMT）：1984年
• 统计机器翻译（SMT）：1990年初
• 神经网络机器翻译（NMT）：2016年左右起

基于规则的机器翻译（RBMT）

Rule-BasedMachine Translation，兴起于上世纪70年代，基于语言学规则，让当时运算缓慢的机器重复翻译人员的工作方式。
变种：
**直接机器翻译：**它会将文本分成词，然后翻译这些词，再稍微校正一下形态，最后协调句法得到结果，消耗大量语言学家去为每个词编写复杂规则。
**基于迁移的机器翻译：**操作句子结构，不是操作每个词，这样可以得到好些的词序。词结构的数量比单个的词要多得多，这又会变得更加复杂。
**语际机器翻译：**利用中间表征（世界语言），做两种语言间的过渡。英文翻译成中间表征，中间表征翻译成中文，从而将英文翻译成中文。

基于实例的机器翻译（EBMT）

Example-Basedmachine Translation，1984年，長尾真（京都大学）提出了一个思想：使用已有的短语而不是重复进行翻译。
**变革意义在于：**以前是不断向机器输入规则，现在是向机器输入翻译结果，不必花费多年时间构建语言规则和例外。