数据分析之Python快速入门_python数据分析快速入门

前言

本人不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有 100 种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是 100 种。

同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习 python 的 1 种方法，只需要 1 种就可以了。

第 1 步，基础入门

很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用 Python，这是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了。

如果你是刚开始学习编程的新手，没看懂，多看几次就会了。虽然这个过程会很乏味，但是对于你建立牢固的编程思维是必须的。

这一阶段的辅助工具：

如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到 Tutor 里可视化执行一遍，加深理解。

举个栗子 ，比如你在学习 Python 中的字典数据结构，但是不太理解这个概念，那么你就可以将书中代码输入，然后点击下面红框汇中的按钮。

就会运行处以下的图形结果，对着图形理解概念，不要太爽哦。

第 2 步：数据分析进阶

上面第 1 步已经打好了 Python 编程的基础，现在进入数据分析的学习阶段。推荐一本书《利用 Python 进行数据分析》就够了，这本书在豆瓣评分是 8.5 分。

看到书里涉及到到当统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。

很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。

这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？

有两个原因：

1）因为很多统计概率讲的都是复杂的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。

2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。

比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。

但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。

所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。

读者福利：如果你对Python感兴趣，小编便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

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零基础Python学习资源介绍

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