OpenCV使用SURF和SIFT算法报错解决记录_attributeerror: module 'cv2' has no attribute 'sur

OpenCV使用SURF和SIFT算法报错解决记录

1.报错代码，使用以下两种写法都会报错

# 创建SIFT和SURF特征提取器
# 写法1
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
# 写法2
sift = cv2.SIFT_create()
surf = cv2.SURF_create()
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第一种报错AttributeError: module ‘cv2’ has no attribute ‘xfeatures2d’

第二种报错AttributeError: module ‘cv2’ has no attribute ‘SURF_create’

2.查找网络上的解决办法，大部分分为两种

• SIFT和SURF算法申请了专利，所以OpenCV新版本删除了这两个算法，所以需要回退到OpenCV3开头的版本或者OpenCV4开头的版本

• 缺少opencv-contrib-python，pip install opencv-contrib-python即可解决（亲测没用）

所以主要使用回退OpenCV版本的各种方法：

（1）直接卸载之前环境中的OpenCV，然后安装对应版本的OpenCV

# 卸载之前的OpenCV 
pip uninstall opencv-python
# 安装指定版本的OpenCV和pencv-contrib-python
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
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执行完以上代码之后，使用第一种写法调用SIFT和SURF算法，即

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
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（2）创建新的虚拟环境，设置python版本为3.6，然后新安装需要的包

因为我使用的虚拟环境中的python是3.9版本的，所以在安装3.4.2.16或者其他的不是最新版本的OpenCV时，会报以下错误：

Traceback (most recent call last):
File “< string>”, line 1, in < module >File “/tmp/pip-build-ilgdiy_6/opencv-contrib-python/setup.py”, line 10, in < module >import skbuildModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild’
或者报错
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.error: legacy-install-failure
× Encountered error while trying to install package.
╰─> opencv-python
note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for output from the failure.

或者
Looking in indexes: https://pypi.anaconda.org/sts_dileeppj/simple
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python4.4.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for opencv-python4.4.0
WARNING: Ignoring invalid distribution -pencv-python (c:\users\d

找了各种解决办法，
清除缓存，然后重新安装OpenCV

# 清除缓存
pip cache purge
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安装scikit-build,参见https://zhuanlan.zhihu.com/p/491491510

scikit-build
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甚至说是因为有多个python环境导致的错误。。。。。。

尝试了很多方法都没有用，打算放弃的时候，发现了救星
关于python-opencv的SIFT，SURF算法调用错误
在这篇文章中发现可能安装不成功是因为python版本太高，所以安装不了OpenCV3的版本，然后创建了新的虚拟环境，设置python版本为3.6 ，然后在新的虚拟环境中安装OpenCV

pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
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因为是使用jupyter notebook，所以把新的虚拟环境应用到jupyter，参考博文是https://blog.csdn.net/fengLying/article/details/114929571

然后，在jupyter中新建文件时选择新建的opencv环境，如下图
然后执行代码，顺利完成，成功显示了一个demo图片！
至此，终于解决了SIFT和SURF在OpenCV中的调用问题！！！！

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