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R语言-主成分分析和聚类分析实操(包含源码)_r语言 主成分分析后怎么聚类分析

r语言 主成分分析后怎么聚类分析

  • (数据见:https://yanfei.site/teaching/as/)

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一、houses.csv

碎石图

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 K-means聚类分析,且绘图代码


一、houses.csv

主成分分析结果

  1. house.pca = princomp(house,cor = TRUE)
  2. names(house.pca)
  3.  
  4. summary(house.pca)
  5.  
  6. house.pca$scores
  7.  
  8. plot(house.pca

 

 

碎石图

直观图像展示

 

 K-means聚类分析,且绘图代码

 

  1. house1 = read.csv("C:/Users/21138/Desktop/houses.csv")
  2. house = house1
  3. name = house1$城市
  4. house.pca = princomp(house,cor = TRUE)
  5. names(house.pca)
  6. house.pca <- princomp(house, cor = TRUE)
  7. house.kmeans <- kmeans(house.pca$scores[,1:2], 4)
  8.  
  9. fviz_pca_ind(house.pca,
  10.              habillage= house.kmeans$cluster, 
  11.              addEllipses = TRUE,
  12.              repel = TRUE,
  13.              ellipse.level=0.9,
  14. ) + ggtitle('')

 

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